把excel的数据导入spark，然后进行分析

package com.atguigu.product

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object SparkReadFileCsv {
  def main(args: Array[String]) {

//    val localpath="F:\\1.csv"
    val localpath="E:\\数据分析\\SQL第一部分\\company_sql.csv"
    val conf = new SparkConf()
    conf.setAppName("SparkReadFile")
    conf.setMaster("local")
    val sparkContext = new SparkContext(conf)
    val sqlContext = new SQLContext(sparkContext)
    //读csv文件
    val data: DataFrame = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")
      .option("header", "true") //在csv第一行有属性"true"，没有就是"false"
      .option("inferSchema", true.toString) //这是自动推断属性列的数据类型
      .load(localpath)

    data.show()
  }

}

这里在导入的时候出现了乱码的问题，这个csv的文件，要先转换为utf-8的模式。