4月18-22号待在北京，去了解了一个年前参与的项目。去北京的见面会之前，在互联网行业，听到比较多的是云计算：比较大型的互联网公司都有，阿里云、百度云、谷歌云等等，这是一种集中算力的计算方法，服务器越大越好，数据传输越快越好。当然投资成本也很高，都是独角兽在参与。
这次听到一个比较新鲜的概念，就是叫做雾计算和边缘计算。之后回来百度一下，雾计算是2011年美国思科提出来的。跟云计算相比，云是高高在上的，雾是围绕在周围的，更接地气。下面是百度“雾计算”得到的截图，有兴趣的也可以自己百度一下。
雾计算是通过很多硬件设备节点，比如路由器，机顶盒，旧手机，智能冰箱，智能空调等一切能够上网的硬件，加载了同一个操作系统的终端，在闲暇时间多出来的带宽都可以帮助加载了这个系统的硬件加速，无论对方在全世界哪个角落。简单的说就是能够智能调控同一个操作系统下面的带宽，谁需要就把空闲的都给他，然后通过公平的算法付费给带宽提供者。想象一下，你玩游戏的时候再也没有卡顿？下载或者在线观看电影时有非常多空闲的终端帮你加速，同一栋楼别人停电了你的网络不受影响，是不是很过瘾啊？
雾计算应用场景有很多，其中一种应用场景就是城市智能交通，目前公司已经跟几个城市在合作了，福建省内也有一个。以前很多城市都容易堵车，应用上这个系统之后，可以给红绿灯装上，马上判断出车流量大小，给出红绿灯的时间长短不一样，车多的时候绿灯时间长点，包括但不局限于此。
还有一些场景是在非常大的数据需要快速处理的地方都可以使用。比如说飞机正在飞行过程中，都需要收集非常多的数据。参数为787的飞机，飞行过程中一秒钟大概需要5GB的数据。回到文章的标题，在飞机上为什么都要关机呢？因为飞机飞行时要记录的数据要使用网络传输，想想看大家的手机跟飞机抢带宽的话，肯定就会威胁飞机飞行安全。黑匣子有可能记录都不完整。即使是飞行模式很多时候也是可以拨打一些短号码的求救电话。反过来，如果大家都使用雾计算，闲置设备可以贡献带宽帮助飞机很快记录更快传输，肯定就不用关机或者飞行模式了。
再比如无人驾驶的汽车行驶过程中，1公里大概500GB（这个具体多少没有记太清楚），长途或者量多起来也会产生非常大的数据。如果用云计算的方法，可能一辆车数据处理没有问题。一千辆一万辆的时候，即时传输和反馈处理的时间会延长，就对安全等等各个方面都是考验。服务器也有可能存在被黑客攻击，数据被篡改也是一个考验。其实现在无人驾驶的技术已经很成熟，反而是实际上路的路面数据传输没有办法配套完成，而雾计算就是一个非常好的解决方法。区块链的记录方式可以解决黑客篡改数据的问题，即时处理的数据不会受网络延时影响传感器做出正确的判断。盒子矿机可以存储数据不用马上传输云端，还有别的带宽贡献可以加速数据传送。这个是不是非常实用？
根据思科云指数，全球数据中心分析，在2019年全球总数据流量将达到10.4泽字节（下面这个图是我百度的，目前大家熟悉的TB再乘以3个1024；或者1b乘以七个1024等于1泽字节）。
如果那么大数据同时传到云端，可能产生什么后果呢？云端的压力就太大了，可能使用感觉也不顺畅，发个信息很久都没有回馈。为什么5G 的应用那么急迫，就是数据量太大了。这其中哪怕只有5%用雾计算来处理，是不是可以减轻很多云服务器的压力？如果雾计算应用到45%呢？所以这个是不是非常有前景呢？
这是第一个让我从投机的炒币，到感觉有了持币信仰的区块链项目。第一次写关于区块链项目的文章，篇幅所限，只讲一部分，应用场景。后续跟大家一起分享天使基金创业团队和营销团队，欢迎有兴趣的小伙伴和发送这个链接给你的朋友一起探讨哦。你真的明白之后肯定会觉得真是很幸运能够被分享的。因为我自己就是这样的感觉，非常感恩币码揾和杰腾的分享。
