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要较少内存的消耗，除了使用高效的序列化库之外还有一个很重要的事情，就是优化数据结构。从而避免java语法特性中所导致的额外的内存开销，比如基于指针的java的数据结构以及包装类型。
那么如何优化数据结构呢
1优先使用数组以及字符串，而不是集合类。也就是说优先用array，而不是ArrarList，LinkedList,HashMap等集合。

比如，有个List<Integer>list =new ArrayList<>();将其替换为int[] arr=new Int[];这样的话array即比List减少了额外信息存储开销，还能使用原始数据类型（int）来存储数据。比List中用Integer这种包装类型存储数据，要节省内存的多。
还比如通常企业级应用中做法是对于hashMap 和List 这种数据统一用String 拼接成特殊格式的字符串.

2 避免使用多层嵌套的对象结构，可以使用json 替代存储。

3对于有些能避免的场景，尽量使用int 代替String ，因为String虽然比Map List 高效多了但是还是有很多的额外内存消耗

4 在spark应用中id不要使用常用的uuid，因为没有办法转成int就用自增的int 类型的id 即可。
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