现实中如果我们想评价一个事物，由于影响评价的因素众多而复杂，单从一个指标评价事物肯定是不合理的。因此多数情况下，对一个事物进行全面的评价往往需要涉及多个层次、多个方面的指标，并加以计算，得到一个综合评价模型，从而得出一个更加科学合理的结论。
本文和大家一起来探讨，多指标综合评价问题的分析思路及方法。
①什么是综合评价
综合评价，是对一个复杂系统的多个指标进行总体评价的方法。
综合评价的应用范围十分广泛，适用于各个领域：
比较员工综合绩效排名
给比赛选手评分
评价企业竞争力
构建综合评价模型
......
②综合评价步骤
由于是评价指标各不相同，想要正确评价一个复杂系统，是十分困难的，一个清晰的研究思路有助于减轻分析的复杂程度。根据对象和研究目的的不同，分析步骤略有不同，大致可分为以下五个步骤：
③常用综合评价方法
同时，综合评价的方法有很多种，每种方法又各有优缺点，这就导致很多人遇到综合评价，不知道该如何选择方法。
下表是SPSSAU汇总整理的常用综合评价方法，方便大家找到适合自己数据的分析方法。
研究者可结合上表及分析思路，合理选择分析方法。当然，每种方法得到的结果可能并不一致，这也是综合评价法的不足之处。
④应用举例
不仅在学术上，实际生活中也可以通过统计分析的方法进行综合决策，提高决策的科学性。光说不练假把式，用一个简单的案例来说明。
问题：租房是很多学生走出校门第一个要面临的大问题，现有候选的三处房子a、b、c，需通过综合评价，从中选择性价比较高且更为满意的房子。
（1）选择指标
根据租房者的个人考虑因素结合调查结果，选定了4个指标：价格、房屋设施及布局、交通情况、周边环境。
（2）计算权重
本例中选择层次分析法进行分析，可以先根据确定的指标及备选方案，画出结构图以便后续分析更直观。
构建指标层的两两判断矩阵，确定指标层权重，即价格、房屋设施及布局、交通情况、周边环境四个指标的权重。可使用SPSSAU【权重计算→层次分析法】快速计算结果。
权重A={0.341,0.124,0.404,0.131}
上表得到的中间层各指标的权重，接着还需要得到三个候选房子（方案层）的具体权重。比如对价格因素的评价。
比如说房子b的价格相对房子a的价格较高，因而相比房子a的价格，房子b价格的满意度更低，所以为1/3分，房子c的价格相对房子a的价格更高，所以为1/7分...以此类推构建所有四个指标的判断矩阵，得到权重得分。
（3）综合评价
将方案层权重和各指标权重加权计算，得出综合得分。
房子A：0.310
房子B：0.346
房子C：0.345
（4）结果分析
结果得出，房子b是最优的选择，不过房子b、c得分较为接近，且决策者的打分选择会直接影响最终评价结果，总体上可以认为房子b/c都是可以接受的。
对于上面的案例，我们使用的是层次分析法。当然，如果换成其他方法也同样是可以的，每种方法得出的结果可能有所不同，具体选择哪种方法还需要研究者自行决定。
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