hive内部表与外部表区别详细介绍-Hive-about云开发
http://www.aboutyun.com/thread-7458-1-1.html
最后归纳一下Hive中表与外部表的区别：
1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！而表则不一样；
2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！
那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！
让你彻底明白hive数据存储各种模式-Hive-about云开发
http://www.aboutyun.com/thread-7414-1-1.html
问题导读**1.hive数据分为那两种类型？
****2.什么表数据？
****3.什么是元数据？
****4.Hive表里面导入数据的本质什么？
****5.表、分区、桶之间之间的关系是什么？
****6.外部表和表的区别是什么？
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Hive中主要包含以下几种数据模型：Table（表），External Table（外部表），Partition（分区），Bucket（桶）（本博客会专门写几篇博文来介绍分区和桶）。
1、表：Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似，每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据，这个目录可以通过${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置，这个属性默认的值是/user/hive/warehouse（这个目录在HDFS上），我们可以根据实际的情况来修改这个配置。如果我有一个表wyp，那么在HDFS中会创建/user/hive/warehouse/wyp目录（这里假定hive.metastore.warehouse.dir配置为/user/hive/warehouse）；wyp表所有的数据都存放在这个目录中。这个例外是外部表。
2、外部表：Hive中的外部表和表很类似，但是其数据不是放在自己表所属的目录中，而是存放到别处，这样的好处是如果你要删除这个外部表，该外部表所指向的数据是不会被删除的，它只会删除外部表对应的元数据；而如果你要删除表，该表对应的所有数据包括元数据都会被删除。
3、分区：在Hive中，表的每一个分区对应表下的相应目录，所有分区的数据都是存储在对应的目录中。比如wyp表有dt和city两个分区，则对应dt=20131218,city=BJ对应表的目录为/user/hive/warehouse/dt=20131218/city=BJ，所有属于这个分区的数据都存放在这个目录中。
4、桶：对指定的列计算其hash，根据hash值切分数据，目的是为了并行，每一个桶对应一个文件（注意和分区的区别）。比如将wyp表id列分散至16个桶中，首先对id列的值计算hash，对应hash值为0和16的数据存储的HDFS目录为：/user/hive/warehouse/wyp/part-00000；而hash值为2的数据存储的HDFS 目录为：/user/hive/warehouse/wyp/part-00002。
