如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统 - 文章
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总的来说，目前来看Hive依然是批处理/ETL 类应用的首选。Hive on Spark能够降低Hive的延迟，但是还是达不到交互式BI查询的需求。目前交互式BI查询最好的选择是Impala。Spark SQL/DataFrame是Spark用户使用SQL或者DataFrame API构建Spark pipeline的一种选择，并不是一个通用的支持交互式查询的引擎，更多的会用在基于Spark的机器学习任务的数据处理和准备的环节。
Impala部署、权限、资源隔离杂谈 - Hello World - 博客频道 - CSDN.NET
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Impala主要的推动者是Cloudera，自从推出以来一直不温不火。Impala是一种MPP架构的执行引擎，查询速度非常快，是交互式BI查询最好的选择，即使是在并发性非常高的情况下也能保证查询延迟，所以在multi-tenant, shared clusters上表现比较好。Impala的另外一个重要的优点就是支持的SQL是在以上这些系统中是最标准的，也就是跟SQL99是最像的，所以对于传统企业来说可能是个不错的选择。Impala的主要缺点是社区不活跃，由C++开发，可维护性差，目前系统稳定性还有待提高。
