工作的实战中，经常也会遇到一些技术性的问题，苦于每次当时觉得学到了，可是没有做记录，导致后期只能再通过搜索引擎查询一遍，保持随手记是一个非常重要的习惯。
2018年05月17日 关于Spark参数配置
1、关于集群上的资源设置的问题
这几个参数的含义，需要彻底的搞清楚
占用资源从哪里查看？
- 朱suggestion:
集群现在CPU是没利用起来的，大家后面可以把内存稍微给大，然后CPU给大点，任务数给小点，这样速度也不会慢。不要只给大内存，然后CPU给很小
2、搜索结果
官网参数的部分截图
反复看完美团的文章，知道了什么叫CPU核数，什么叫内存，以及drive的作用是什么。但是存在一个疑问：num-executors 参数（任务数），实战过程中，如果这个参数不加，会导致集群资源被全部占用。但是参考文档给出 的结论是如果没有设置的话，启动的任务数会非常的少，会导致集群spark的运行速度超级慢。
这一点说实话不是非常的理解：因为对于这个任务数，具体要设置多少个大家并没有一个统一的合理的标准，设置为1的话，本身将也会导致spark运行速度超级慢，那这个与不设置这个参数有什么区别？而且不设置导致的占用了全部的集群的资源是什么原因？如何解释？
3、得出结论:
收获： 关于什么叫内存，什么叫任务数 ，什么叫CPU core都有了一个蛮清晰的认识。
疑问
* 如何查看在yarn上跑的任务占集群的资源？
* 如何对于集群的参数进行合理的定制化的调优？
* num-executors 如何影响了集群整个资源？设置数量的大小？如何导致Spark 运行速度变慢？
关于这些参数更形象的认识以及调优的大小，还需要在实战的过程中根据集群真实的环境来决定。
2018年05月17日 关于MySQL中函数的使用
1、常用MySQL函数
impala 的date_sub的内部格式的截图
date_format(`date`,`Y%m%d%H%i%s%`) 几个格式为：yyyy-mm-dd hh24:mi:ss 的格式，如果有其他的需求，可在Dash里面查询API文档。
date_add(`date`,INTERVAL `expr` `unit`) and date_sub(`date`,INTERVAL `expr` `unit`)
注意: mysql date_add('date',interval 12 DAY/HOUR) impala date_add('date',interval 12 DAYS/HOURS)
substr(`str`,`pos`,`len`)= substring
注意: mysql 中并没有 trunc 到当日零点的函数，需要使用concat(substring('字符'，1，10),' 00:00:00') ,可以使用替换的方式来实现。
