用于加密的哈希函数必须满足一定的安全性，否则就无法保障隐私数据不被泄漏。本文就来谈谈使哈希函数达到密码安全的三个要素。
1， 碰撞阻力（collision-resistance）---- 没有人能够找到碰撞
2， 隐秘性（hiding）---- 无法根据哈希输出计算出输入
3，谜题友好（puzzle-friendliness）---- 对于哈希输出，想要找到输入，必须随机去试，没有捷径可走
所谓的碰撞，就是说对于不同的输入，得到了相同的输出。
对于第一要素碰撞阻力，并不是说没有碰撞，而是没有人能够找到碰撞。事实上，也不存在没有碰撞的哈希函数。
根据鸽巢原理（Pigeonhole Principle），必然会有大量的不同的数据经过哈希，得到了相同的输出。
鸽巢原理就是说，n+1只鸽子想要住在n个鸽巢里面，那么必然有一个鸽巢住了两只或以上鸽子
因为输入集合大小是无穷大，而输出集合是有限的，那么必然产生碰撞。
事实上，碰撞产生的概率远远大于我们的直觉，这就叫做生日悖论。
生日悖论：在较小的群体中，两个或以上的人的生日是同一天的概率比人们的直觉大很多
只需要23个人，至少两个人的生日是同一天的概率就超过了50%。
计算方法如下：
我们只需要算出生日都不在同一天的概率，然后用1减去这个概率就行了。
那么
Python代码如下：
所以，总结一下，第一要素碰撞阻力就是说很难找到碰撞。
对于像SHA256哈希算法，产生的结果有种结果，这个数字已经非常大了，如果没有概念，可以找个例子对比一下:
据科学家估计，宇宙中大约有个原子（参考：维基百科）。那么我们的
和
孰大孰小呢？笔者这里用Python结果来直观的比较下：
可以看到，结果是比较接近的，对于这么多种可能，要碰撞自然很困难。
第二要素隐蔽性强调的是无法根据输出结果来推算出输入；
第三要素谜题友好强调的是生成因子是随机的，要想推算结果，必须随机去试，没有捷径可走；
二、三强调重点不同，二强调输入无法计算，三强调无捷径可走，必须随机去试。
