一、简介
Guava - Table是Guava中新出的集合类型。官网对其描述如下：
Typically, when you are trying to index on more than one key at a time, you will wind up with something like Map<FirstName, Map<LastName, Person>>, which is ugly and awkward to use. Guava provides a new collection type, Table, which supports this use case for any "row" type and "column" type.
大致意思为:
通常，当我们尝试一次对多个键进行索引时，将得到类似Map<FirstName, Map<LastName, Person>>.这样的东西，使用起来既难看又笨拙。Guava提供了一个新的集合类型Table，它支持任何“行”类型和“列”类型的用例。
Table还提供了许多视图，方便使用者从任何角度使用数据.
二、Table的实现
Guava提供了几种Table的实现:
1、HashBasedTable
HashBasedTable的实现本质上是由HashMap<R, HashMap<C, V>>支持.
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
2、TreeBasedTable
TreeBasedTable的实现本质上是由TreeMap<R, TreeMap<C, V>>支持.
//创建一个TreeBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTreeBasedTable = TreeBasedTable.create();
3、ImmutableTable
ImmutableTable不可变的Table集合
//创建一个ImmutableTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testImmutableTable = ImmutableTable.of("男",18,"不可变姓名");
4、ArrayTable
ArrayTable它要求在构建时指定完整的行和列，但是在表比较密集时，它由一个二维数组支持，以提高速度和内存效率。ArrayTable的工作方式与其他实现有些不同;有关详细信息，请参考Javadoc。
Table<String, Integer, String> testImmutableTable = ImmutableTable.of("男",18,"不可变姓名");
//创建一个ArrayTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testArrayTable = ArrayTable.create(testImmutableTable);
三、常用方法
Guava - Table提供了多种方法方便我们无死角操作对应视图.
1、关于操作行(R)的方法
a、rowMap()方法
返回一个 map视图, 将原有Table<R, C, V> 视图以Map<R, Map<C, V>>视图返回.
实验代码:
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
testTable.put("男", 18, "robot");
testTable.put("男", 19, "jiumi");
testTable.put("女", 18, "miya");
System.out.println("=============测试rowMap()方法============="+testTable.rowMap());
实验结果:
=============测试rowMap()方法============={男={18=robot, 19=jiumi}, 女={18=miya}}
b、rowKeySet()方法
返回一个基于行的集合 Set<R>.
实验代码:
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
testTable.put("男", 18, "robot");
testTable.put("男", 19, "jiumi");
testTable.put("女", 18, "miya");
System.out.println("=============测试rowKeySet()方法============="+testTable.rowKeySet());
实验结果:
=============测试rowKeySet()方法=============[男, 女]
c、row()方法
返回一个非空映射Map<C, V>.
实验代码:
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
testTable.put("男", 18, "robot");
testTable.put("男", 19, "jiumi");
testTable.put("女", 18, "miya");
System.out.println("=============测试row()方法============="+testTable.row("男"));
实验结果:
=============测试row()方法============={18=robot, 19=jiumi}
2、关于操作列(C)的方法
a、columnMap()方法
返回一个 map视图, 将原有Table<R, C, V>视图以Map<C, Map<R, V>>视图返回.
实验代码:
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
testTable.put("男", 18, "robot");
testTable.put("男", 19, "jiumi");
testTable.put("女", 18, "miya");
System.out.println("=============测试columnMap()方法============="+testTable.columnMap());
实验结果:
=============测试columnMap()方法============={18={男=robot, 女=miya}, 19={男=jiumi}}
b、columnKeySet()方法
返回一个基于列的集合Set<C>.
实验代码:
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
testTable.put("男", 18, "robot");
testTable.put("男", 19, "jiumi");
testTable.put("女", 18, "miya");
System.out.println("=============测试columnKeySet()方法============="+testTable.columnKeySet());
实验结果:
=============测试columnKeySet()方法=============[18, 19]
c、column()方法
返回一个非空映射Map<R, V>.
实验代码:
//创建一个HashBasedTable,通过性别(R)、年龄(C)确定一个人名(V)
Table<String, Integer, String> testTable = HashBasedTable.create();
testTable.put("男", 18, "robot");
testTable.put("男", 19, "jiumi");
testTable.put("女", 18, "miya");
System.out.println("=============测试column()方法============="+testTable.column(19));
实验结果:
=============测试column()方法============={男=jiumi}
......未完待续
