0x00007FFB8436A388 处(位于190124_SpecialCarDetection_MulObjMulScaleTrack2.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x0000005CEA51C9B0 处。
由于初学者对openCV函数使用不熟悉，可能只知道函数的功能，却没有养成先查看函数使用详情的习惯，导致以上错误在初学者使用openCV函数过程中很常见，如果出现类似以上与“异常”相关的错误，第一步先检查所用函数的定义（函数名称右键->函数定义），以排除函数使用方式错误造成的异常。
例1：

void Canny( InputArray image, OutputArray edges, 
            double threshold1, double threshold2, 
            int apertureSize = 3, bool L2gradient = false );
//image：8位输入图像(8bit表示每个通道的每个像素占用8bit,取值是0-255，并没有限定通道数).
//edges：8位单通道图像，高宽尺寸必须和第一个参数image一致。
//threshold1：Canny算法中的阈值1
// threshold2 ：Canny算法中的阈值2
//apertureSize：中间过程计算梯度时所用的Sobel算法的尺寸
//L2gradient：取值为true或false，计算梯度幅值的时候是用更为精确的方程："magnitude=sqrt(Gx^2+Gy^2)",还是用估计方程:"magnitude=|Gx|+|Gy|"

以上是Canny函数的用法，若参数apertureSize设置为0，就会提醒异常出现。因为计算梯度时所用的Sobel算法的尺寸为0的话没有任何意义。