安装R包（以tidyr为例）
它的功能主要有：
（1）数据框的变形
（2）处理数据框中的空值
（3）根据一个表格衍生出其他表格
（4）实现行或列的分割和合并
把你要用的数据处理成标准而统一的数据框（Tidy Data）
安装tidyr
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library(tidyr)没安装会报错 -
install.packages("tidyr")默认安装到工作目录里（如果出现报错，在Tools--global options--packages--"global -RStudio改成中国镜像，地区选离的近的，重新安装），安装完成后library(tidyr)，没报错就是成功 - 新建数据框，并赋值给a
a<data. frame(GeneId = rep("gene5",times=3),SampleName =paste("Sample",1:3,sep =""),Expression=c(14,19,18))
image.png
涉及到的函数有rep ，重复，括号中填要重复的字符和重复次数。
paste ，连接两个字符串，括号要填两个待连接的字符并指定分隔符（sep），没有分隔符就填sep=“”。
1：3表示从1到三。如需一列中需要填入三个无规律的数字，可以用向量c(1，3，4) ，同样如果填的是字符串也需要加双引号，例如c("doudou","huahua","xiaoyu") 。
- key-value：“键值对” ，表示一种对应关系。“键”和“值”都是列名，
如SampleName和Expression的对应。 - 函数后面一般都要加括号，括号里第一个参数是都数据框名
- 字符串要加双引号（行名和列名也是字符串，但是可以不用加），其他单元格里出现的字符串要加。
6.1 行raw；列column，简写位col
认识tidyr data
tidyr data是一种组织表格数据的方式，提供了一种能够跨包使用的“统一”的数据格式：每个变量（variable）占一列，每个case和观测值（observation）占一行。
来自生信星球
参考tidyr PDF文件
- Reshape Data
gather：整理数据
spread：使数据恢复整理前的状态 - Handle Missing Values
处理丢失的数据，就是某些单元格有空值的情况。
(1).删除整行
(2).根据上下文（瞎）蒙一个
(3).同一列的空值填上同一个数。
drop_na() ：有空值的，整行删除掉
括号里填数据框名，依据的列名（有空值那一列的列名）
drop_na(X,X2)
fill() ，根据上一行的数值填充上（好应付的感觉）
fill(X,X2)
replace_na() ，空值填进去特定的一个数值（还是在应付）
括号里填数据框名，要填的列名=要填的值
replace_na(X,list(X2=2))
- complete(把空值位置补全)
complete(X,nesting(X1),fill=list(X2=5)) - expand列出每列值所有可能的组合-
