有时候在用caffe训练模型的时候，会因为数据集的某些图片损坏而出现一些莫名其妙的错误，因此写了这样一个判断图片是否可用的代码，用来清洗数据

   def get_image_files():
       path = 'images_path'
      files = os.listdir(path)
      s=[]
      for file in files:
          s.append(file)
      return s
  def remove_bad_images():
      s = get_image_files()
     for image in s:
          try:
              image_file = 'images_path' +image
              img = Image.open(image_file)
              img.verify()
          except IOError:
              print(image_file)
             shutil.move(image_file,'/home/data/errimg')