01 正确地勤奋
时间如此宝贵，我们应该以正确的方式勤奋。那什么才是正确的勤奋姿势呢？
想办法，自动化你的工作。
比如，你的老板让你去统计一下对手公司的产品价格数据，你是要一条一条地去复制粘贴么？
比如，你的老板让你去收集近一个月的项目招标书，你是要一条一条地去搜索复制么？
NO！
最近，我学习了一下web scraper，这是google chrome浏览器的一个插件，是爬取网页信息的神器。
与python相比，web scraper易学易上手，在简要爬取网页内容方面，其可视化程度，便捷性都略胜一筹。
不过若是想要深度爬取网页信息，还是建议python走起。
好了，闲话不多说，看看我用web scraper干了些什么。
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02 爬取爬取爬取
学会了web scraper，好奇心骤然升起：
- 大家最近都在读什么书呢
- 大家最近都在问什么问题呢？
- 大家最近喜欢看什么样的文章呢？
于是，我用web scraper分别爬取了：
- 亚马逊图书和豆瓣阅读上的100个热门书籍，作者，评分和评论数；
- 知乎上最近1个月的200个热门回答，点赞量，作者以及作者介绍；
- 简书最近的100篇热门文章，及其阅读量，点赞量和作者。
然后把这些数据以csv 格式存储到本地，放到SQL关系数据库中，再顺带用python jieba分词看看关键字，用聪明的大脑分析。整个爬取分析流程如下图：请大家忽略那个双黄蛋，谢谢(ಥ_ಥ)
结果蛮有意思的，来看看吧！（以下都是个人观点，相信我，我说的都是错的）
文末有总结
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03 大家在读什么
要知道，向别人索要书单，是让自己退步最快的方式。以下分析，仅限于了解大众的口味。
说说中文图书吧，不论是亚马逊还是豆瓣阅读的数据，都显示：
1.更多的人喜欢读小说——前10名无一例外，全是虚构类
- 更多的人选择推理类，科幻类的小说作品。
- 恭喜东野圭吾，刘慈欣荣获最受读者关注作者奖。
- 追风筝的人，评论数，讨论量远超第二名，荣获最受读者关注图书奖。
- 最近欢乐颂这部小说很火啊～
2.非虚构类图书，人们口味偏向于以下三类：
- 社会科学：乌合之众，人类简史，极简欧洲史
- 个人成长：好好学习，心理学，时间管理。
- 儿童教育类
另，穷查理宝典这本被严重低估的书籍，榜上有名，第83名，耶。
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04 大家在问什么
以知乎本月热门回答url为入口，爬取了本月所有热门回答，将这200个问题的标题用jieba库分词并查看权重。
得到下面这张图，通过该图，我们可以粗略的了解，大家最近都在关心些什么话题：
户型，国外品牌，小孩，资源，游戏，买房，健康……
结合SQL，进一步分析数据，得到以下几个推论：
- 人们越来越关注健康：点赞量前20的回答中，有6个关于健康
- 年轻人很迷茫，人们越来越关注个人成长：可能源自知乎用户群体特征
- 人们喜欢听故事，特别是剧情反转，咸鱼翻身的故事
- 热门回答中，获得总点赞数最多的答主：丁香医生(5170)，周小肉(3025)，娱我所欲也(2962)
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05 大家喜欢读什么样的文章
以简书本月热门文章为入口，爬取了简书上100篇热门文章的标题，作者，浏览量，点赞量。
想要研究一下，什么样的文章标题能够吸引大家的注意力，哪个作者影响力更大。
- top100中，获得总点赞量前三的作者：陈姿依(5048)，韩大爷的杂货铺(3274)，有备而来的路人甲(3216)
- top100中，获得总浏览量最高的作者：韩大爷的杂货铺(26450)，瓯南(18677)，空白中的独舞(14082)
- 人们喜欢读哪类文章（基于点赞量和浏览量）：
- 清单类：大学两年读了200本书，想你推荐这7本
- 具体数字类：30个孤独的夜晚，我为你准备了30段独白和20张照片
- 青春梦想类：有趣的灵魂很少，但大家都觉得自己是例外
- 实践方法论类：每天早起半小时读书，坚持一年会改变自己吗
同样地，将这100篇文章标题用python jieba库分词并分析权重，得到下图，看看大家在写什么，读什么文章：
读书，大学，塑身，月薪，思维习惯，低品质，干货……
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06 总结
通过Web Scraper, python jieba, sql语句，爬取并简要分析了豆瓣，亚马逊，知乎，简书上，最近1个月的话题趋势，总结如下：
- 读书：人们更喜欢读推理科幻类小说，和社会科学／个人成长／儿童教育类非虚构类书籍
- 提问：人们越来越关注健康，个人成长，人们喜欢听故事
- 写作：人们更容易点击清单类／具体数字类／方法论类／梦想类的文章标题
以上分析仅供参考，希望对你有用。
