Tags: DIP

方案1

1. 原图 I rgb2gray 转换到灰度空间 gray
2. 原图转换到hsv空间，提取v空间
3. 亮度图v减去 灰度图 得到 R
4. R进行阈值化 选取合适的阈值，得到初始 mask

方案2

梯度极大值判断。转换到灰度空间，计算直方图，进行直方图阈值分割。

方案3:

像素值和图像均值的差值进行阈值判断。

经过实际检验，通过加入限制条件，还是发现第三种方法的鲁棒性更好，当然也可能是其他方法没有进一步优化的可能。如何加入限制条件，以及如何选择处理的通道，这里不好说。有兴趣可以加我微信讨论。(WeChat:ItchHacker)

这里放一张我的算法的检测效果：

原图：

55Klfe.png

标注检测区域：

55Kkaq.png

检测结果：

55Kc02.jpg

其实下面两个痘也是检测出来了的，因为我还要对后面的图像做一些处理，所以进行了一些限制，具体就不说了。