3. kafka开启JMX

开启JMX

kafka开启JMX的2种方式:

  1. 启动kafka时增加JMX_PORT=9988,即JMX_PORT=9988 bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
  2. 修改kafka-run-class.sh脚本,第一行增加JMX_PORT=9988即可。

事实上这两种配置方式背后的原理是一样的,我们看一下kafka的启动脚本kafka-server-start.sh的最后一行exec $base_dir/kafka-run-class.sh $EXTRA_ARGS kafka.Kafka "$@",实际上就是调用kafka-run-class.sh脚本,其中有一段这样的内容:

# JMX port to use
if [  $JMX_PORT ]; then
  KAFKA_JMX_OPTS="$KAFKA_JMX_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=$JMX_PORT "
fi

所以,本质是给参数JMX_PORT赋值,第二种方式在脚本的第一行增加JMX_PORT=9988$JMX_PORT就能取到值;而第一种方式有点逼格,本质是设置环境变量然后执行启动脚本,类似下面这种方式给JMX_PORT赋值:

[afei@kafka]$ export JMX_PORT=9988
[afei@kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

jmx所有相关参数都在脚本kafka-run-class.sh中,如下所示:

# JMX settings
if [ -z "$KAFKA_JMX_OPTS" ]; then
  KAFKA_JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=10.0.55.229 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false  -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false "
fi

# JMX port to use
if [  $JMX_PORT ]; then
  KAFKA_JMX_OPTS="$KAFKA_JMX_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=$JMX_PORT "
fi

某些服务器可能无法正确绑定ip,这时候我们需要显示指定绑定的host:-Djava.rmi.server.hostname=10.0.55.229

jconsole连接

配置好jmx并启动kafka后,可以启动jconsole验证jmx配置是否正确(连接远程进程的host就是参数java.rmi.server.hostname指定的值,port就是参数JMX_PORT指定的值):

jconsole

打开jconsole的控制台后,点击“MBean”这个Tab页,可以看到很多"kafka."开头的属性:


kafka MBean

程序获取

上面介绍了通过jconsole获取kafka注册到MBean中属性值。实际使用中,很可能有一些自定义监控kafka的研发,这时候就需要通过代码获取注册到MBean中属性值,MBean中的属性可以通过jconsole中得到,也可以通过kafka官方文档得到,请戳Kafka Monitor,获取jmx属性值的核心业务代码如下:

/**
 * @author afei
 * @version 1.0.0
 * @since 2018年06月19日
 */
public class KafkaJmxConnection {

    private Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    private MBeanServerConnection conn;
    /**
     * 默认连接的ip和端口号
     */
    private String ipAndPort = "localhost:9999";

    public KafkaJmxConnection(String ipAndPort){
        this.ipAndPort = ipAndPort;
    }

    public boolean init() throws Exception {
        String jmxURL = "service:jmx:rmi:///jndi/rmi://" +ipAndPort+ "/jmxrmi";
        log.info("init jmx, jmxUrl: {}, and begin to connect it",jmxURL);
        try {
            // 初始化连接jmx
            JMXServiceURL serviceURL = new JMXServiceURL(jmxURL);
            JMXConnector connector = JMXConnectorFactory.connect(serviceURL, null);
            conn = connector.getMBeanServerConnection();
            if(conn == null){
                log.error("getValue connection return null!");
                return  false;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }

    public String getName(String metric, String topicName){
        if (topicName==null){
            return metric;
        }
        // 一些metric与topic有关, 如果要指定具体的topic的话
        return metric + ",topic=" + topicName;
    }

    public Map<String, Object> getValue(String topicName, String metric, Collection<String> attrs){
        ObjectName objectName;
        try {
            objectName = new ObjectName(this.getName(metric, topicName));
        } catch (MalformedObjectNameException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }

        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        // 遍历所有属性, 获取每个属性的结果, 并将属性和属性对应的结果保存到map中
        for(String attr:attrs){
            result.put(attr, getAttribute(objectName, attr));
        }
        return result;
    }

    public Map<String, Object> getValue(String metric, Collection<String> attrs){
        return getValue(null, metric, attrs);
    }

    private Object getAttribute(ObjectName objName, String objAttr){
        if(conn== null){
            log.error("jmx connection is null");
            return null;
        }

        try {
            return conn.getAttribute(objName,objAttr);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

}

从kafka官网摘取两个bean name:

  • kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec
    kafka官方文档的解释:Byte in rate from clients。
    属性列表:从jconsole上可以看到BytesInPerSec包含的属性有Count、MeanRate、RateUnit、EventType、OneMinuteRate、FiveMinuteRate、FifteenMinuteRate。

  • kafka.server:type=ReplicaManager,name=PartitionCount
    kafka官方文档的解释:Partition counts。
    属性列表:Value

下面的代码就以获取kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSeckafka.server:type=ReplicaManager,name=PartitionCount为例:

import com.afei.kafka.metric.util.KafkaJmxConnection;
import com.google.common.collect.Lists;

/**
 * @author afei
 * @version 1.0.0
 * @since 2018年06月19日
 */
public class KafkaMetricMain {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        KafkaJmxConnection jmxConn = new KafkaJmxConnection("10.0.55.229:9988");
        jmxConn.init();

        while(true) {
            String topicName = "TPC_WALLET_UNFREEZE_DEDUCT_COMPENSATE";
            // 与topic无关的metric
            Object o1 = jmxConn.getValue(
                    "kafka.server:type=ReplicaManager,name=PartitionCount",
                    Lists.newArrayList("Value"));
            System.out.println(o1);
            // 与topic有关的metric
            Object o2 = jmxConn.getValue(topicName,
                    "kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec",
                    Lists.newArrayList("Count", "OneMinuteRate", "FiveMinuteRate"));
            System.out.println(o2);
            Thread.sleep(5000);
        }
    }
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容