Abstract
在多语言翻译中，本文提出解决方案为不修改标准的NMT系统，而是在开头加入人工的token去特定标记需要的目标语言。本工作比先前的Multilingual NMT要简单的多，并且不需要加入任何的参数。
Introduce
这样的学习有几大优势：
- Simplicity
- Low-resource language improvement
- Zero-shot translation
Related Work
- zero-shot translation
- zero-resource : fine-tune
System Architecture for Multilingual Translation
- introduce an artificial token :
original : Hello, how are you? -> Hola, ¿cómo estás?
result: <2es> Hello, how are you? -> Hola, ¿cómo estás?
