使用 Cooragent 构建多智能体旅游规划服务

基于 Cooragent 和 MCP 服务，我们可以快速构建智能旅游规划服务：

MCP 服务中台：以高德地图 API、民航实时数据接口、语义搜索算法、文档生成引擎为基石，打造旅游行业数据基建；

Cooragent 智能体生态：运用 Cooragent 独有的任务编排算法，让四大智能体如交响乐团般默契配合 —— 交通规划结果实时触发行程调整，消费数据动态反哺路线优化，最终在 60 秒内生成兼具创新性与可行性的 “旅游数字孪生方案”。

项目地址 https://github.com/LeapLabTHU/cooragent

一、MCP 服务器搭建

AMAP（高德导航）

登录高德开放平台：

https://lbs.amap.com/

创建 api_key

可用工具：

https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summary

excel（Excel 文件操作）

无额外配置

开源地址：

https://github.com/negokaz/excel-mcp-server

filesystem（文件系统操作）

配置允许访问的路径

开源地址：

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem

word（Word 文档操作）

cdcooragent/src/toolsgitclone git@github.com:MeterLong/MCP-Doc.git

在 server.py 地址填入 args 中

项目地址：

https://github.com/MeterLong/MCP-Doc#

image-downloader（图像下载工具）

cdcooragent/src/toolsgitclone https://github.com/qpd-v/mcp-image-downloader.gitcdmcp-image-downloadernpminstallnpmrun build

在 index.js 地址填入 args 中

项目地址：

https://github.com/qpd-v/mcp-image-downloader

variflight-mcp（中国民航信息获取）

获取 api_key：

https://mcp.variflight.com/

在 ModelScope 上创建 MCP SSE 服务：

https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@variflight-ai/variflight-mcp

将服务 URL 填写到配置中

文档地址：

https://bcnucz2nnop8.feishu.cn/wiki/SDFDwQIaAiM3hxk6uyhcJxSkn2b

二、配置 Cooragent MCP 工具

在项目根目录下的 ./config/mcp.json 中进行配置，示例：

{"mcpServers":{"AMAP":{"url":"https://mcp.amap.com/sse","env":{"AMAP_MAPS_API_KEY":"your_amap_maps_api_key"}},"excel":{"command":"npx","args":["--yes","@negokaz/excel-mcp-server"],"env":{"EXCEL_MCP_PAGING_CELLS_LIMIT":"4000"}},"filesystem":{"command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","/Users/username/Desktop","/path/to/other/allowed/dir"]},"word":{"command":"python","args":["/path/to/MCP-Doc/server.py"]},"image-downloader":{"command":"node","args":["/path/to/mcp-image-downloader/build/index.js"]},"variflight-mcp":{"type":"sse","url":"your_modelscope_variflight_mcp_url"}}}

详细配置参考：

https://github.com/LeapLabTHU/cooragent

三、构建旅游智能体

通过 CLI 构建四个专用智能体，每个智能体均采用 agent_workflow 任务类型。

交通规划智能体

run --debug --user-idtest--task-type agent_workflow\--message"创建交通规划智能体：根据行程或其他智能体输出，安排出发/到达时间、路线、票价等，输出详尽交通计划。"

行程设计智能体

run --debug --user-idtest--task-type agent_workflow\--message"创建行程设计智能体：根据目的地和用户偏好，推荐景点、给出理由及照片 URL，并设计详细日程。"

费用计算智能体

run --debug --user-idtest--task-type agent_workflow\--message"创建费用计算智能体：统计交通、住宿、门票、餐饮等所有花销，输出预算明细与总花费。"

结果整合智能体

run --debug --user-idtest--task-type agent_workflow\--message"创建报告整合智能体：汇总上述三个智能体结果，生成含文字、表格、景点图片的 Word 文档，并保存本地。"

四、多智能体协同规划

run --debug --user-idtest--task-type agent_workflow\--message"我计划于 2025-05-22 至 2025-05-26，从上海出发前往北京游玩五天。请生成包含往返低价航班、食宿、景点推荐与预算等的详细旅游规划，最终以 Word 文档形式保存至桌面。"

五、结果展示