当前人工智能多是对机器学习算法创造的模型有效应用。因为这种模型是有一定的适用范围的，所以这样的人工智能只能被限制在一个特别具体的有限领域内，这就是人类称之为弱人工智能的原因。那么，有办法消除模型的应用范围吗？这就要建立普适模型，不管是什么样的问题，用这个模型都乐意得到答案。真的有这样的模型吗？有，这就要求对问题的高度抽象，抽象到哲学层面甚至超越哲学，就可以得到这样的模型。这样高度抽象的模型就缺少了具体信息、具体内容，想解决具体问题，就需要将具体内容对应到这个抽象模型，形成一个具体化的模型。利用这个具体化模型形成的人工智能就是弱人工智能，如果机器能自动将具体条件或具体场景与抽象模型对应起来，临时形成解决问题的具体模型，这样的机器就是具备了强人工智能的基本能力。其实，形成这样的抽象模型的能力有很多种途径，具体场景中应用这些抽象模型的方法也有很多种，所以未来强人工智能的实现途径就会有很多种。
