数据的加减乘除
与列表不同的是 数组的操作应用到了每一个元素
数组的一些属性
shape 描述几行几列
dytpe 描述数据类型
列对应的是0轴，行对应的是1轴
np.sum()求和函数
np.mean()
np.max(wine,axis=0)
numpy数组比Python的列表效率更高
随机数生成
random_arr = np.random.rand(1000)
random_list = list(random_arr)
%timit max(random_list)
%timit np.max(random_arr)
np.sort() 排序
找出不重复数据
np.unique(win[:,2])
生成numpy数组
data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1]
arr1 = np.array(data1)
np.where()
使用pandas会遇到Datafream数据类型
类似于excel的表现形式
ndim 维度
shape 几行几列
dtype 数据类型
zeros
ones
empyt
arange
类型转换
astype
