深度学习 - 回归分析

什么是回归分析

  • 回归 是处理两个或两个以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计方法和技术，变量之间的关系并非确定的函数关系，通过一定的概率分布来描述。
  • 线性回归 自变量和因变量之间存在线性关系。
  • 回归模型的一般形式：
  • 几个基本假设

如何建立回归模型

  • 1.需求分析
  • 2.数据收集加工
  • 3.确定回归模型
  • 4.模型参数估计

  • 最小二乘法： 最小化误差的平方和

  • 5.模型检验优化
  • 6.模型部署应用

回归模型的特点

  • 回归模型的特点
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