用MySQL分析某餐饮业数据
数据来自：https://pan.baidu.com/s/1bUKxYVmm1x5mpjpwetR2dQ （某餐饮数据的日销售情况）
展示结果如下：
数据分析
1.餐饮业订单单号详情数据 682条订单信息
2.具体点菜明细数据 3410条点单信息
3.不同店面情况数据 5条店面信息
具体表结构如下：
基于这些数据，要给5家店铺设置具体的kpi指标，如下：
数据加工
分析目的是为了获取不同店面的数据情况，所以在Mysql中进行操作，具体操作如下：
0. 首先需要先创建对应的数据库和相应的表，并将数据导入表中
查看数据是否正确
select * from bill;
select * from orderdetail;
select * from shopdetail;
1. 用orderdetail表创建单汇总金额表（ordergroup）
以orderdetail表的billnumber字段为汇总依据，求出每条billnumber下pay的加总值。
2. 用Bill表与OrderGroup表创建新单号详细表（NewBill）
以billnumber为关键字段关联两表，将OrderGroup表中的pay字段合并到Bill表中，并使用pay与billdiscount字段计算出折扣金额。
3. 用Shopdetail表创建新店面情况表（NewShopDetail）
在原有shopdetail表字段基础上计算并添加allseats字段
4. 用OrderDetail表与Bill表创建新点菜明细表（NewOrderDetail）
以billnumber为关键字段关联两表，并用Bill表中的shopname与OrderDetail表中的所有字段组成新表
5. 用NewBill表与NewShopDetail表创建店汇总信息表（ShopTotal）
以shopname字段为关键字段关联两表，并以shopname字段为汇总条件，创建以下字段
店名：b.shopname
单数：b.billnumber的计数
人数：b.peoplecount的加总
折扣总金额： b.rebate的加总
店汇总金额： b.pay的加总
单均消费：b.pay的合计值/b.billnumber的计数值
人均消费：b.pay的合计值/b.peoplecount的合计值
总台数：s.alltable
总座位数：s.allseats
翻台率： b.billnumber的计数值/s.alltable
上座率： b.peoplecount的合计值/s.allseats
折扣率： b.rebate的合计值/b.pay的合计值
数据导出并建表
利用Excel 连接MySQL,将数据表导入Power pivot进行数据透视表和数据透视图的制作
在Power pivot中创建销售金额、上座率和翻台率的kpi图标
接下来创建数据透视表，如下图
最后将数据透视表变换成杜邦分析仪的形式，并将店名进行切片，最后效果如下
