区块链技术与AI技术的结合，本质上是与AI技术三要素：数据、算力和算法的结合。前两篇文章分别谈到了区块链与数据、算力的结合点。本文将探讨区块链与算法的结合点。
对当前AI技术而言，更多的数据，通常意味着更好的模型。因此第一篇讨论的区块链与AI在数据方面的结合，其实对于模型也是适用的。
现在MAAS（机器学习即服务）是业界巨头GOOGLE、IBM等推广机器学习的一种主要方式。将机器学习算法（模型）看成是一种服务，有需求的用户通过区块链的API方式进行调用，使用次数和具体使用情况都是可追溯的，对于提供机器学习服务的生产者的收益或激励，将会非常透明，对于刺激中小开发者贡献共多有价值的机器学习模型服务是非常有益的。类比的看，现在互联网消费的大部分资讯内容都不是由大的企业或机构生产的，而是来自于近几年异军突起的自媒体，很重的一个原因在于社会对原创内容的强劲需求和良好的收益分配机制（当然也依赖与微信、今日头条、百度等分发平台推动）。
当前个各行各业爆发了对AI技术的强劲需求，仅仅依靠业界巨头的机器学习工具或服务，是不能满足的需求的，利用区块链技术，建立起对贡献机器学习模型服务的中小开发者，提供良好的收益分配机制，让机器学习模型服务供给更加多元和个性化，构建一个自由的机器学习服务（API）市场，将会极的大促进AI技术的发展，整个AI生态也将走向繁荣。
