避免认知偏差——双线程思维

全局认识是让我们做「业余的专家」,避免陷入无边无际的恐慌之中,而全局认识的4️⃣个步骤:收集——>整理——>加工——>报告;能够让我们正确、灵活的理解和运用所学的知识,帮助我们理解世界和改变生活。

在对信息进行全局认识过程中,最最要注意的就是认知偏差,会严重影响我们对信息分析和决策,导致走向偏面、甚至错误的地步,而避免认知偏差的就是不断的对信息进行交叉验证;

交叉验证有时也称循环估计,是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析, 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证的目标是在训练阶段定义一组用于“测试”模型的数据集,以便减少像过拟合的问题,得到该模型将如何衍生到一个独立的数据集的提示。——基维百科

这是因为人类在分析数据时,容易受到可得性等认知偏差的影响,导致信息分析、决策时出现偏差。

交叉验证在信息分析中的定义:分析过程中从多个角度进行整理,每个环节都要两个以上的信息源和分析方法,从单变量到双变量;
例如:全局认知的四个步骤:收集、整理、加工、报告,至少都需要从两个不同的角度进行处理加工,进行自己的判断和分析,才能全面了解。

这样才能避免从个例中概括出真理,最简单比如我们买车、买房的时无意间听到身边人抱怨某款车或某个房子存在问题,我们就会以偏概全的听信,这种抱怨越是我们亲近的人对我们的影响就越大,其实没有经过统计分析就听信他人的只言片语,其实没有想象的那么差;

先完成,再完美

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