hive安装与配置

hive安装与配置

准备工作

  • 下载jdk8 jdk安装配置略过
  • 下载hadoop 略过
  • 下载hive 下载对应的发行版本即可

无论是准备安装2.X版本,或者3.X版本的hive,均建议使用jdk8,hive的版本要与hadoop版本对应.官网上会有介绍,注意查看。

url: hive官网下载

注意对照红色标注部分

安装与配置

解压tar包后,将hive-x-x重命名成hive,进行配置工作

环境变量

vim ~/.bash_profile

新增如下,目录请自行调整

# Hive
export HIVE_HOME=/usr/xxx/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

刷新环境变量

source ~/.bash_profile

hive配置

进入$HIVE_HOME/conf目录,从自带的.template文件中复制或者新建两个文件

  • hive-env.sh
  • hive-site.xml

hive-env.sh内容如下,路径自行调整

export HADOOP_HEAPSIZE=2048
export HADOOP_HOME=/usr/hive/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/hive/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/hive/lib

hive-site.xml内容如下,路径同

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!--如果使用mysql数据库做元数据库需要配置-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <!--关闭验证-->
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!--设置hdfs上的存储路径 /hive是hdfs的上的路径 不是系统路径-->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/hive</value>
    </property>
    <!--如果要开启远程连接配置如下-->
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.server2.thrift.port</name>
        <value>10000</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>127.0.0.1</value>
    </property>
    <!--如果要开启web管理界面配置如下-->
    <property>
        <name>hive.server2.webui.host</name>
        <value>127.0.0.1</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.server2.webui.port</name>
        <value>10002</value>
    </property>
    <!--不开启严格模式-->
    <property>
        <name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name>
        <value>nonstrict</value>
    </property>
</configuration>

初始化元数据库

元数据库是用来记录hive分区等等信息的数据库,一般使用关系型数据库来存储,hive自带了derby,当然也可以使用mysql来弄

derby

$HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType derby

自带的derby用起来很不可描述,迟早你还是会回归mysql的怀抱。

mysql

先把mysql的jar包弄到hive的lib目录. 懵懂小白不知道去哪找jar包?点我!

cp mysql-connector-java-5.1.38.jar /usr/hive/lib/

再登陆到mysql上,创建hive库

mysql -u root -h 192.168.1.1 -p
create database hive;
exit;

最后初始化mysql

$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema

登陆到mysql上查看结果,如图:


元数据库

hadoop配置

创建hive的写入目录

hdfs dfs -mkdir /hive
hdfs dfs -chmod 777 /hive

修改hadoop的core-site.xml,配置写入用户,新增内容如下

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.zhangsheng.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.zhangsheng.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

zhangsheng替换成你的用户名

hive日志配置

注意:hive2.x版本配置hive-log4j.properties文件,hive3.x版本配置hive-log4j2.properties文件

由于每个人习惯不同,所以此处仅贴出我个人修改部分以供参考
hive-log4j.properties
只修改了如下4个属性

hive.log.threshold=ALL
hive.root.logger=DEBUG,DRFA
hive.log.dir=/usr/logs/hive
hive.log.file=hive.log

hive-log4j2.properties

基本同上

property.hive.log.level = DEBUG
property.hive.log.dir = /usr/logs/hive
property.hive.log.file = hive.log

启动

先启动hadoop,然后命令行输出hive直接启动hive,启动成功后输出set;回车查看配置,如下:

set

开启远程访问

${HIVE_HOME}/bin/hive --service metastore >>/dev/null 2>&1 &
${HIVE_HOME}/bin/hive --service hiveserver2  >>/dev/null 2>&1 &

远程连接,端口位10000,可以使用datagrip或者其他支持hive的数据库工具,也可以使用beeline

jdbc:hive2://127.0.0.1:10000

如果展示datagrip访问

1

!22

webui访问http://127.0.0.1:10002/,第一次会很慢,稍微等待会

web

常见错误

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: 'void com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(boolean, java.lang.String, java.lang.Object)'

hadoop中的guava包版本比hive的高

/Users/zhangsheng/cdh/hadoop/share/hadoop/yarn/csi/lib/guava-20.0.jar
/Users/zhangsheng/cdh/hive/lib/guava-19.0.jar
/Users/zhangsheng/cdh/spark/jars/guava-14.0.1.jar

删除hive的低版本包,复制hadoop的高版本包过来

class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader cannot be cast to class java.net.URLClassLoader 

安装jdk8,不要使用高版本

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