Anaconda是一个Python下和Canopy类似的的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。
1.conda下载
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-2019.07-Linux-x86_64.sh
可以从清华大学镜像下载。地址是 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
这里下载Miniconda。地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
下载对应版本安装。
清华大学开源软件镜像站首页：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
下周自己需要的 .sh 文件
2.安装
sh ****.sh
例如
sh Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.sh
中间会有各种操作，可以直接yes
安装结束后需要 source一下
source ~/.bashrc
或者是这个名字
source ~/.bash_profile
验证是否安装成功
conda
conda list
可以按倒已经安装了许多包了
3.添加第三方源**
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
4.Conda 三方源**
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
