Power BI treatas和userelationship区别

主要是因为今天做表时,用treatas时,将前后参数的的位置写反了,导致结果对不上;
后来用userelationship结果就对上了

ITEM CONTENT
都可以构建关系
treatas可以在没有关系的情况下使用,更灵活,可以自己构建;
Userelationship仅在有未激活关系的情况下使用
--treatas更灵活,可以构建不存在的列
MEASURE = CALCULATE([度量值], treatas({"Blue","Red"}, 'table[column]))

--定义任意关系的筛选器
--检索在法国销售的蓝色产品和在爱尔兰销售的绿色产品的数量
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
    'Date'[Calendar Year],
    "Quantity", CALCULATE (
        SUM ( Sales[Quantity] ),
        TREATAS (
            { ( "Blue", "France" ), ( "Green", "Ireland" ) },
            'Product'[Color],
            Customer[Country]
        )
    )

TREATAS

treatas前后字段很重要,

TREATAS(table_expression, <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )  
Term Definition
table_expression An expression that results in a table.
column One or more existing columns. It cannot be an expression.

该表达式返回一个表,然后在calculate中用返回的表进行筛选
使用时,可以理解为维度表在前,明细表在后

Userelationship

image.png

用在calculate中,临时激活虚线的关系
常使用在有两个字段需要与维度表关联时, 比如截图时下单日期和发货日期需要与日期表相连。
使用时,列的顺序无所谓;通常的做法是先使用关系的多面(Sales),然后使用单面(Date),不过不影响结果。

使用建议

性能上:建模视图构建关系>userelationship>treatas>intersect>filter
但是treatas可以做非侵入式设计,减少对模型主要关系的干扰。
所以,需要在设计与性能间平衡。

Detail please refer to
https://www.sqlbi.com/articles/propagate-filters-using-treatas-in-dax/

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