定义

Jaccard 相似度 是指 两个 属性或特征 的交集属性于 并集属性的商 ， 可以写作

image.png

其中F 为 属性a和 b的集合 如 分词结果， 邻居节点，交互行为等。

如何理解Jaccard

想象有两个 ○，每个圆代表一个集合， 两个圆的交集越大， 说明两个圆越相似，集合的组成也越相似。

集合A ，集合B

如何 根据Jaccard 排序。

首先将所有 样本的 a和b进行 分词 或 集合计算（预计算）
若特征为 文本 则分词
若特征为 id 则做 集合（交互数据） 的计算

取出 q 的 处理结果 ， 和 query id 绑定
取出其他所有d的处理结果， 和 document id 绑定。
qd 计算Jaccard相似度， document id 按照Jaccard进行排序

document 和 query 的特征处理和 排序逻辑