Swish的App开发策略:选择托管服务还是自构框架?

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本文整理翻译自『App Development Magazine』对Swish App CTO Jeff Whelpley的采访:
原文地址App development strategies from Swish's CTO Jeff Whelpley

一、托管服务 还是 自构框架:

对于一个App开发团队来讲,初期最好尽可能多的选择托管服务(Managed Services),因为还没有成功之前,项目可能随时会进行不下去,而被扔进垃圾桶。早期需要考虑的是产品特性(Feature)和用户体验(User experience),等到逐渐成熟的时候再考虑升级托管服务(Premium)或重构内部架构(Internal infrastructure)。

主要是以下两方面的权衡:一是雇佣协调托管服务的工程师的价格,二是重建内部架构时对整个项目生产力的影响。

另外一点值得考量 [译者按:需要Bare in mind] 的是转换的代价(Switch cost)是否相对较低,比较简单的检验方法是,是否有信心在一个月内将现有的项目从托管服务转换到自构框架。

当然对于一个较大的团队来讲,构建自己的研发-运维团队(DevOps team)非常有价值,但是对于一些需要快速实验的想法或项目,托管服务仍然是较好的选择,正如上文所说,项目可能随时流产令之前的努力付之一炬。

使用开源技术:

开源技术可以在使用较低预算的同时提升团队效率,Jeff提到他们的Swish App中较多依赖的开源项目:
Angular: 构建现代化的Web App
Ionic: 快速搭建Mobile App

二、后端相关:

Swish使用的后端技术(Back-end technologies)和数据库引擎(Database engine):
MongoDB: Our system of record 作为记录档案的系统
初期使用MongoDB,并决定尽可能的多使用JavaScript,MongoDB的接口对于JavaScript比较友好,随后开始用以下两种技术解决一些MongoDB不能很好解决的问题:(PS: Studio 3T - IDE* for MongoDB with GUI**)
ElasticSearch: For search queries 文字的搜索查询
Firebase: For real-time data sync 实时数据同步

选择数据库的一些建议:

  • 性能表现(Performance)
  • 可靠性(Reliability)
  • 良好的技术支持(A great support of staff)

如上文所言,选择数据库服务需要考虑转换的代价,Whelpley的经验是,试用一个数据库即服务(Database-as-a-service)供应商一个礼拜,然后转换到另外一个服务供应商,用这种方式来检验数据库是否拥有较低的转换代价(Switch cost)。

三、在项目开发中学到的一些教训/经验:

1. 把程序分割成模块,并始终令它们容易被替换或舍弃

在开头构建架构的时候,可能会过度思考,模块可能会随着项目更新迭代而被认为不合适。因此在建立模块的时候,始终把它想象为临时的,并且在不久的将来随时可能被替换或者取缔。但是要保证编码的高标准(High quality standard),尽量减少内部相关性(Internal dependency),让未来去耦(Decouple)的工作更加容易进行。

2. 精益数据分析方法 Lean analytics methodology

Jeff的团队在开发过程中遵循精益数据分析方法,这种方法中一个最重要的原则是,避免过度开发(Avoid building software as much as possible)。
每当提出一项能够提升产品的假设时,对这项假设进行检验(Hypothesis testing),然后才投入生产
这样一来,每次对代码的改变,都是基于目标 [译者按:这个目标就是通过检验的假设] 产生的,在改变过后对其进行测量(Measure)和评估(Evaluate),在缩短迭代周期的同时,提高团队效率。
从实践层面来讲,Jeff的团队每天推出测试版本(Daily beta releases ),供一部分用户使用并获取反馈,来检验这些测试的项目是否正确、以及是否为用户真正所需。

3. 转用自建架构改善后台数据处理的压力 ***此段翻译可能有争议

Jeff提到Swish App的大多数数据处理压力都集中在后台,遵循上文(第一部分)提到的关于托管服务与自建架构的分析逻辑,近期在着力从托管服务提供商转换利用Firebase搭建自用的系统以改善后台数据的运算。


字母缩写:
* IDE - Independent Development Environment 集成开发环境
** GUI - Graphic User Interface 图形用户界面

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