框架特点
一个高性能的异步web框架，既兼顾了开发效率也保证了极致的性能，目前github的star数已经超越了Falsk，另外其自动生成文档等特性也对开发者相当友好与方便，框架对python版本要求要>=python3.6(async/await在python3.5才引入)
高性能：可与Go比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）
高效编码：语法有些类似于Flask，提高功能开发速度200%到300%
更少的bug：减少约40%的人为（开发者）导致错误
智能：极佳的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间
简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短
简短：使代码重复最小化，通过不同的参数声明实现丰富功能
健壮：生产可用级别的代码，还自动生成交互式文档
Starlette：一个轻量级的ASGI框架/工具包，负责web部分【Asyncio】
Pydantic：负责数据部分【类型提示】
简单运行案例
数行代码就可以运行起来，有点类似于Flask
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message":"hello world"}
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app)
ORM操作
FastAPI通常来说有2个比较常用的ORM：Sqlalchemy 和 Tortoise
Sqlalchemy
官方代码使用的就是Sqlalchemy，Flask官方推荐使用的Flask-Sqlalchemy的前身，使用方式和Flask-Sqlalchemy非常的接近
Tortoise
这是一个受Django启发的异步ORM，其使用方式和Django自带的ORM非常的接近
包括定义模型类、字段定义、外键、多对多、以及迁移数据表等使用方法均很类似
另外，此ORM为异步ORM，可以更契合与FastAPI框架
Tortoise迁移：【aerich】
1.tortoise_orm配置models新增自身的models【aerich.models】
2.初始化：aerich init -t settings.TORTOISE_ORM # 初始化配置，tortoise_orm配置的位置（只执行一次）
3.初始化数据库：aerich init-db [--app] # 创建表（只执行一次）
4.生成迁移文件：aerich migrate [--name] xxx # 指定动作名字，选填
5. 执行迁移：aerich ugrade # 真正执行迁移，写入数据库
中间件
FastAPI的多个中间件执行顺序为：最先定义的最后执行，依此类推。
from fastapi import Request
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.middleware("http")
async def m2(request: Request , call_next):
print("m2 request")
response = call_next(request)
print("m2 response")
return response
@app.middleware("http")
async def m1(request: Request , call_next):
print("m1 request")
response = call_next(request)
print("m1 response")
return response
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app)
# 此时请求的访问结果 会是：m1_request -> m2_request -> m2_response -> m1_response
