意义
数据分析，最主要的意义，在于通过分析的数据，来获悉-数据中深层次的一些情况/问题，而不单单是统计几个数据埋点。
具体不外乎以下几种情况：
1.产品迭代、功能更新、运营活动上新等：
可以对上述的内容进行评估：
- 产出成效
- 挖掘改进、完善的point
2.产品留存、数据表现不佳
- 聚焦问题发生的点
- 找出问题
- 解决问题
3.快速洞悉产品现状
当接手新产品，成为接盘侠的时候，
- 了解产品现状，最简单粗暴的手段
- 评估其发展阶段
- 为下一步工作开展和切入点，提供方向
注意事项
1.分析之前，先明确分析的目的
每次分析，要先搞明白：自己是为了什么而分析？要达到什么样的目的？
不确定目标，就无法确定思路、方法，
那又如何达到目标？
- 增长营收
- 提高留存
- 提高转化率
- 挖掘用户流失的point
- 编不出来了，自行脑补吧，haha
其实，这就和泡妞是一样的；你总得知道，你想和哪个姑娘建交吧？
- 是准备发展成一般炮...呃，朋友？
- 是无话不谈的闺蜜？
- 还是准备睡人家一辈子？
这年头，搞产品要花的心思，真的不比泡妞少；-。-
2.目标敲定后，建立分析的方法
ok.上一步，我们确定了：想和波老师建交，我们要睡人家一辈子；嗯，大写的污，
接下来就要分析目标：
这个姑娘是什么类型？
习性？喜好？
结合这些内容，再考虑合适的方法；
嗯，有些同学会脑洞大开，各种层出不穷的方法都应运而生；
自我YY，本以为妹子会感动地稀里哗啦，结果人家却上演了剧情反转，直接掉头走掉....
主要是分析的方法不对，只按照自己的想法来猥琐欲为（这里不是错别字！）
这个故事，告诉我们：装逼，也要有基本法。
3.分析也要按照基本法
分析任何问题，都要把握自己已知的确定条件：核心业务流程
之后，
- case1 先假设得出你想要的结论，倒推回去？
不会倒推？
喂，推车会吗？就是差不多的意思；
- case2 按照已有的条件，去进一步寻找关联的要素，一步步，结合业务流程，逐渐抵达我们的目标。
嗯，其实，我写的这么明白，一看就懂（个毛线）
有人会说：“讲数据分析，不贴图、不结合实例分析的，都是耍流氓！”
此言得之，但是，兄弟：
- 我司的数据，实在不能拿出来分享；
- 伪造数据，又实（懒）非（得）所（折）愿（腾）。
等去了新公司的话，再考虑拿一些运营数据来分析。
