1 client端请求任务之后，与resourcemanager通信提交任务。
2 resourcemanager会有一个响应，分配一个jobid 以及一个hdfs目录
.../staging/jobid
3 client将jar包上传wc.jar job.xml 以及分片的信息到hdfs目录
4 client通知resourcemanager 上传完成
5 recourcemanager 根据分片的信息创建任务（每一个分片一个任务），并添 加到一个任务队列
6 resourcemanager 在随机一个nodemanager启动一个mrappmaster.
7 mrappmaster与mrappmaster通信，取出任务，申请资源
8 resourcemanager 返回资源信息等mrappmaster中解析收到的信息在解析文件中指定的nodemanager中创建容器（存放资源）建立maptask
9 循环56步，直到任务队列为空。
10 mrappmaster是监控task的，maptask与mrappmaster通信.上报task状态
11 所有map task 执行完成，与resourcemanager通信，map完成计算释放资源，并且申请运行reduce task 的资源
12 resourcemanager为reduce task 分配容器资源。
13 nodemanager 中的reduce task也需要与mrappmaster通信
14 reduce task将结果写入到hdfs中。
注意：通常情况下一个nodemanager和一个datanode是在同一个节点上面
hadoop jar 的运行过程
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