内容来自《ES 权威指南》
[TOC]
一、索引文档
文档通过 index API 被索引--使数据可以被存储和搜索。,文档通过其 _index、 _type 、 _id 唯一确定。可以自己提供一个 _id ,或者也使用 index API 生成一个。
1.1、使用自己的 ID
如果文档有自然的标识符(例如user_account字段或者其他值表示文档),就可以提供自己的_id,使用这种形式的indexAPI:
PUT /{index}/{type}/{id}
{
"field": "value",
...
}
例如索引叫做 “website” ,类型叫做 “blog” , ID 是 “123” ,那么这个索引请求就像这样:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT localhost:9200/website/blog/123 -d '
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}'
Elasticsearch 的响应:
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "123",
"_version": 1,
"result": "created"
}
响应指出请求的索引已经被成功创建,这个索引中包含 _index 、 _type 和 _id 元数据,以及一个新元素: _version 。Elasticsearch中 每个文档都有版本号,每当文档变化(包括删除)都会使 _version 增加。
1.2、自增 ID
如果数据没有自然 ID,可以让 Elasticsearch 自动生成。请求结构发生了变化: PUT 方法(“在这个 URL 中存储文档”,可以认为是更新) 变成了 POST 方法(“在这个类型下存储文档”,符合 POST 新增的语义)。
URL 现在只包含 _index 和 _type 两个字段:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog -d '
{
"title": "My second blog entry",
"text": "Still trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}'
响应内容与刚才类似,只有 _id 字段变成了自动生成的值:
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "zqIzcm0BgOKExS3TRFoX",
"_version": 1,
"result": "created"
}
1.3、创建一个新文档
当索引一个文档,如何确定是完全创建了一个新的还是覆盖了一个已经存在的呢?
_index 、 _type 、 _id 三者唯一确定一个文档。所以要想保证文档是新加入的,最简单的方式是使用 POST 方法让 Elasticsearch 自动生成唯一 _id :
POST /website/blog/
如果想使用自定义的 _id ,必须告诉 Elasticsearch 应该在 _index 、 _type 、 _id 三者都不同时才接受请求。为了做到这点有两种方法:
-
第一种方法使用 op_type 查询参数:
PUT /website/blog/123?op_type=create
-
第二种方法是在 URL 后加 /_create 做为端点:
PUT /website/blog/123/_create
如果成功创建了一个新文档,Elasticsearch 将返回正常的元数据且响应状态码是 201 Created 。
如果包含相同的 _index 、 _type 和 _id 的文档已经存在,Elasticsearch 将返
回 409 Conflict 响应状态码,并提示 document already exists
。
二、检索文档
2.1、检索文档的全部
想要从 Elasticsearch 中获取文档,使用同样的 _index、 _type、 _id,但是 HTTP 方法改为 GET (在任意的查询字符串中增加 pretty 参数,会让 Elasticsearch 美化输出 (pretty-print) JSON 响应以便更加容易阅读):
curl -XGET localhost:9200/website/blog/123?pretty
响应包含了元数据节点,增加了 _source 字段,它包含了在创建索引时发送给Elasticsearch 的原始文档:
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"title" : "My first blog entry",
"text" : "Just trying this out...",
"date" : "2014/01/01"
}
}
2.2、检索文档的一部分
通常,GET 请求将返回文档的全部,存储在 _source 参数中。但是可能感兴趣的字段只是title。请求个别字段可以使用 _source 参数。多个字段可以使用逗号分隔:
curl -i -XGET localhost:9200/website/blog/123?_source=title,text
-i 可以显示请求头,_source 字段现在只包含请求的字段,过滤了date字段:
HTTP/1.1 200 OK
content-type: application/json; charset=UTF-8
content-length: 148
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "123",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"text": "Just trying this out...",
"title": "My first blog entry"
}
}
或者只想得到 _source 字段而不要其他的元数据,可以这样请求:
curl -XGET localhost:9200/website/blog/123/_source?pretty
它仅仅返回:
{
"title" : "My first blog entry",
"text" : "Just trying this out...",
"date" : "2014/01/01"
}
2.3、检查文档是否存在
如果想做的只是检查文档是否存在,使用 HEAD 方法来代替 GET 。 HEAD 请求不会返回响应体,只有HTTP头:
curl --head http://localhost:9200/website/blog/123
Elasticsearch 将会返回 200 OK 状态如果文档存在:
HTTP/1.1 200 OK
content-type: application/json; charset=UTF-8
content-length: 188
2.4、检索多个文档
检索多个文档依旧非常快。合并多个请求可以避免每个请求单独的网络开销。如果需要从 Elasticsearch 中检索多个文档,相对于一个一个的检索,更快的方式是在一个请求中使用 multi-get 或者 mget API。
mgetAPI 参数是一个 docs 数组,数组的每个节点定义一个文档的 _index、 _type、 _id 元数据。如果只想检索一个或几个确定的字段,也可以定义一个 _source 参数:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/_mget?pretty -d '
{
"docs": [
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": 1
},
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": 2,
"_source": "views"
}
]
}'
响应体也包含一个 docs 数组,每个文档还包含一个响应,它们按照请求定义的顺序排列。
{
"docs" : [
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1",
"found" : false
},
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "2",
"_version" : 3,
"found" : true,
"_source" : {
"views" : 3
}
}
]
}
如果想检索的文档在同一个 _index
中(甚至在同一个 _type
中),就可以在 URL 中定义一个默认的 /_index
或者 /_index/_type
:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/_mget?pretty -d '
{
"docs": [
{
"_id": 1
},
{
"_type": "pageviews", "_id": 1
}
]
}'
如果所有文档具有相同 _index 和 _type,可以通过简单的 ids 数组来代替完整的 docs 数组:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/_mget?pretty -d '
{
"ids": ["2", "1"]
}'
三、更新文档
3.1、整体文档更新
文档在 Elasticsearch 中是不可变的--不能修改他们。如果需要更新已存在的文档,可以重建索引(reindex),或者替换掉它。
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT localhost:9200/website/blog/123?pretty -d '
{
"title": "My first blog entry",
"text": "I am starting to get the hang of this...",
"date": "2014/01/02"
}'
在响应中,可以看到 Elasticsearch 把 _version 增加了:
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 2,
"result" : "updated"
}
在内部,Elasticsearch 已经标记旧文档为删除并添加了一个完整的新文档。旧版本文档不会立即消失,但也不能去访问它。Elasticsearch 会在继续索引更多数据时清理被删除的文档。
3.2、指定版本更新文档
Elasticsearch 是分布式的。当文档被创建、更新或删除,文档的新版本会被复制到集群的其它节点。Elasticsearch 即是同步的又是异步的,意思是这些复制请求都是平行发送的,并无序(out of sequence)的到达目的地。这就需要一种方法确保老版本的文档永远不会覆盖新的版本。
执行 index 、 get 、 delete 请求时,每个文档都有一个 _version 号码,这个号码在文档被改变时加一。Elasticsearch 使用这个 _version 保证所有修改都被正确排序。当一个旧版本出现在新版本之后,它会被简单的忽略。
利用 _version 的这一优点确保数据不会因为修改冲突而丢失。可以指定文档的 version 来做想要的更改。如果那个版本号不是现在的,请求就失败了。
创建一个新的博文:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT localhost:9200/website/blog/1/_create -d '
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out..."
}'
首先检索文档:
curl -XGET localhost:9200/website/blog/1?pretty
响应体包含相同的 _version 是 1:
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"title" : "My first blog entry",
"text" : "Just trying this out..."
}
}
现在,当通过重新索引文档保存修改时,这样指定了 version 参数,只希望文档的_version 是 1 时更新才生效:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT localhost:9200/website/blog/1?version=1 -d '
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Starting to get the hang of this..."
}'
请求成功,响应体_version 已经增加到 2 :
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "updated"
}
如果重新运行相同的索引请求,依旧指定 version=1,Elasticsearch 将返回 409
Conflict 状态的 HTTP 响应。
3.3、文档局部更新
通过检索,修改,然后重建整文档的索引方法来更新文档。
使用 update API,可以使用一个请求来实现局部更新,用于添加新字段或者更新已有字段。
文档是不可变的--它们不能被更改,只能被替换。 update API 必须遵循相同的规则。表面看来,似乎是局部更新了文档的位置,内部却是像之前说的一样简单使用update API 处理相同的检索-修改-重建索引流程,也减少了其他进程可能导致冲突的修改。
最简单的 update 请求表单接受一个局部文档参数 doc ,它会合并到现有文档中--对象合并在一起,存在的标量字段被覆盖,新字段被添加。
可以使用以下请求为博客添加一个 tags 字段和一个 views 字段:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/1/_update?pretty -d '
{
"doc": {
"tags": [
"testing"
],
"views": 0
}
}'
如果请求成功,将看到类似 index 请求的响应结果:
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"result" : "updated"
检索文档文档显示被更新的 _source 字段:
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"found" : true,
"_source" : {
"title" : "My first blog entry",
"text" : "Starting to get the hang of this...",
"views" : 0,
"tags" : [
"testing"
]
}
}
3.4、使用脚本局部更新
当 API 不能满足要求时,Elasticsearch 允许使用脚本实现自己的逻辑。
默认的脚本语言是 Groovy,一个快速且功能丰富的脚本语言,语法类似于Javascript。
脚本能够使用 update API 改变 _source
字段的内容,它在脚本内部以 ctx._source
表示。
可以使用脚本增加博客的 views 数量:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/1/_update?pretty -d '
{
"script": "ctx._source.views+=1"
}'
还可以使用脚本增加一个新标签到 tags 数组中:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/1/_update?pretty -d '
{
"script": {
"source": "ctx._source.tags.add(params.new_tag)",
"params": {
"new_tag": "search"
}
}
}'
3.5、更新可能不存在的文档
要在 Elasticsearch 中存储浏览量计数器。每当有用户访问页面,增加这个页面的浏览量。但如果这是个新页面,并不确定这个计数器存在与否,当试图更新一个
不存在的文档,更新将失败。
可以使用 upsert 参数定义文档来使其不存在时被创建。
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/2/_update?pretty -d '
{
"script": "ctx._source.views+=1",
"upsert": {
"views": 1
}
}'
第一次执行这个请求, upsert 值被索引为一个新文档,初始化 views 字段为 1,接下来文档已经存在,所以 script 被更新代替,增加 views 数量。
对于多用户的局部更新,两个进程都要增加页面浏览量,增加的顺序可以不关心,如果冲突发生,可以重新尝试更新既可。
可以通过 retry_on_conflict 参数设置重试次数来自动完成,这样 update 操作将会在发生错误前重试--这个值默认为0。
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/website/blog/2/_update?retry_on_conflict=5 -d '
{
"script": "ctx._source.views+=1",
"upsert": {
"views": 0
}
}'
3.6、更新时的批量操作
就像 mget 允许一次性检索多个文档一样, bulk API允许使用单一请求来实现多个文档的 create、 index、 update 或 delete。这对索引类似于日志活动这样的数据流非常有用,它们可以以成百上千的数据为一个批次按序进行索引。
bulk 请求体如下,它有一点不同寻常:
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
...
这种格式类似于用 "\n" 符号连接起来的一行一行的 JSON 文档流(stream)。
两个重要的点需要注意:
这种格式类似于用 "\n" 符号连接起来的一行一行的 JSON 文档流(stream)。
两个重要的点需要注意:
- 每行必须以 "\n" 符号结尾,包括最后一行。这些都是作为每行有效的分离而做的标记。
- 每一行的数据不能包含未被转义的换行符,它们会干扰分析--这意味着 JSON 不能被美化打印。
3.6.1、action/metadata
这一行定义了文档行为(what action)发生在哪个文档(which document)之上。
行为(action)必须是以下几种:
- create:当文档不存在时创建
- index:创建新文档或替换已有文档
- update:局部更新文档
- delete:删除一个文档
在索引、创建、更新或删除时必须指定文档的_index、 _type、 _id
这些元数据(metadata)。
例如删除请求看起来像这样:
{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
3.6.2、请求体(request body)
由文档的 _source
组成--文档所包含的一些字段以及其值。
- 它被 index 和 create 操作所必须,这是有道理的:必须提供文档用来索引
- 这些还被 update 操作所必需,而且请求体的组成应该与 update API( doc, upsert, script 等等)一致
- 删除操作不需要请求体(request body)
{ "create": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{ "title": "My first blog post" }
3.6.3、bulk 请求
为了将这些放在一起,bulk 请求表单是这样的:
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/_bulk?pretty -d '
{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{ "create": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{ "title": "My first blog post" }
{ "index": { "_index": "website", "_type": "blog" }}
{ "title": "My second blog post" }
{ "update": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123", "_retry_on_conflict" : 5}}
{ "doc" : {"title" : "My updated blog post"}}
'
Elasticsearch 响应包含一个 items 数组,它罗列了每一个请求的结果,结果的顺序与我们请求的顺序相同:
{
"took" : 1069,
"errors" : false,
"items" : [
{
"delete" : {
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 1,
"result" : "not_found",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"status" : 404
}
},
{
"create" : {
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 2,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"index" : {
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "_--jcm0Bsjr6Q3VWz7kw",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"update" : {
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 3,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1,
"status" : 200
}
}
]
}
每个子请求都被独立的执行,所以一个子请求的错误并不影响其它请求。如果任何一个请求失败,顶层的 error 标记将被设置为 true,然后错误的细节将在相应的请求中被报告。
这些说明 bulk 请求不是原子操作--它们不能实现事务。每个请求操作时分开的,所以每个请求的成功与否不干扰其它操作。
为每个文档指定相同的元数据是多余的。就像 mget API,bulk 请求也可以在 URL 中使用 /_index
或 /_index/_type
:
POST /website/_bulk
{ "index": { "_type": "log" }}
{ "event": "User logged in" }
依旧可以覆盖元数据行的 _index
和 _type
,在没有覆盖时它会使用 URL 中的值作为默认值:
POST /website/log/_bulk
{ "index": {}}
{ "event": "User logged in" }
{ "index": { "_type": "blog" }}
{ "title": "Overriding the default type" }
四、删除文档
删除文档的语法模式与之前基本一致,只不过要使用 DELETE 方法:
curl -XDELETE localhost:9200/website/blog/123
如果文档被找到,Elasticsearch 将返回 200 OK 状态码和以下响应体。注意 _version 数字已经增加了:
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "123",
"_version": 3,
"result": "deleted"
}