你是不是觉得，量子计算机只有科学家和大厂才玩得起？其实不然！现在普通人也能用上免费·真·量子计算机，门槛低到你想不到，操作难度堪比点外卖！
说实话，这标题确实有点标题党嫌疑，但IBM真的已经开放了量子计算机给个人用户，只要你有邮箱，就能申请账户。遥想大学时，我曾经在模拟器里自娱自乐玩的不亦乐乎，没想到几年后，居然用上真正的量子芯片了。
操作流程很简单：
直接上IBM官网（https://quantum.ibm.com/），注册个账号，登录进去就能看到你的个人面板，每个月系统就白送你10分钟的量子计算额度。
参考文档随手写个小程序，通常2-3秒就能跑完。比如搞个量子随机数生成器，再跑个量子电路模拟。只用了几秒钟的额度，免费额度对普通人来说完全够用，根本不用担心排队。每次提交任务，几秒钟就能拿到结果，效率很高。
总之，IBM这波是真的大方，让我这样的普通人也能感受一下量子计算机的魅力。
简单测试一下
from qiskitimport QuantumCircuit, transpile
from qiskit_ibm_runtimeimport QiskitRuntimeService, SamplerV2as Sampler
# 构造Bell态电路
bell_circuit = QuantumCircuit(2)
bell_circuit.h(0)
bell_circuit.cx(0,1)
# Z基测量
z_circuit = bell_circuit.copy()
z_circuit.measure_all()
# X基测量
x_circuit = bell_circuit.copy()
x_circuit.h(0)
x_circuit.h(1)
x_circuit.measure_all()
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True,simulator=False)
# 关键：在提交前进行转译
transpiled_circuits = transpile([z_circuit, x_circuit],backend=backend)
sampler = Sampler(backend)
job = sampler.run(transpiled_circuits)
print(f"job id: {job.job_id()}")
result = job.result()
# print(result)
from collectionsimport Counter
import numpyas np
from collectionsimport Counter
for idx, pub_resultin enumerate(result):
print(f"\n====== 电路{idx+1} 测量结果提取测试 ======")
bitarray = pub_result.data.meas
# 方式get_bitstrings
try:
bitstrings = bitarray.get_bitstrings()
print("get_bitstrings()成功，前5项：", bitstrings[:5])
counts = Counter(bitstrings)
total =sum(counts.values())
print("分布：")
for bitstring, countin counts.items():
print(f"比特串 {bitstring}: 概率 {count/total:.4f}")
continue # 如果此方法成功，后面不用测了
except Exception as e:
print("get_bitstrings()失败：", e)
