1. 线性探测法
ThreadLocal的作用,简而言之,就是在多线程环境下,有些数据会被共享,ThreadLocal可以实现将共享数据的访问限制在当前线程中。
每个Thread中都有一个ThreadLocal.ThreadLocalMap的字段,ThreadLocalMap是基于线性探测法的散列表,它的键是ThreadLocal类型,值是Object类型,也就是说,一个Thread对应多个ThreadLocal,即一个线程中可创建多个ThreadLocal对象。
下面对线性探测法实现的散列表进行介绍:
(1)数据结构
public class LinerProbingHashST {
private Entry table[];
static class Entry{
Object key;
Object value;
public Entry(Object key, Object value) {
this.key = key;
this.value = value;
}
}
// 增、删、改、查、扩容下面会进行介绍
}
(2)增
添加条目的轨迹示例:
示例说明:
- 读示例时逐行来看
- 键、值都为黑的是新添加的条目
- 键为黑、值为灰的是探测经过的轨迹
- 键、值都为灰的表示未被访问到
- 键为黑、值为红色的表示值被替换
- 为了便于描述,后面会将一组连续的条目叫做键簇,如示例中的A~L就是一个键簇
基于线性探测法的散列表中,条目的个数要小于散列表的大小(即要小于数组table的大小),当条目个数达到某个值时会对散列表进行扩容(即对数组进行扩容),并重新计算哈希码,确定索引,将已有条目转移到新数组中。
(3)删
以(2)中已添加的条目为例,若要删除键为H的条目(H的散列值为4),会从索引为4(即键为A的条目)处开始向后探测,找到H后,将H处的条目删除,并继续将该键簇中H之后的条目向前移动(这里只有键为L的条目会向前移动)。
(4)查
以(2)中已添加的条目为例,若要查找键为P的条目,P的散列值为14,因此会从索引14(即键为R的条目)处开始向后探测,注意,探测到索引15处后会折回到0处继续探测,直到找到P或遇到null为止。
2. ThreadLocal源码分析
2.1 索引相关
// 后面会通过threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1)来计算索引
// 注意nextHashCode方法只会调用一次,用来初始化threadLocalHashCode
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
// static类型,所有ThreadLocal都用这一个AtomicInteger
// AtomicInteger可实现原子性累加
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
// 0x61c88647与斐波那契数列有关,实践证明,
// 通过0x61c88647的配合计算出的索引分布很均匀
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
// 计算下一个哈希码
private static int nextHashCode() {
// HASH_INCREMENT是增量,getAndAdd中会用AtomicInteger.value+HASH_INCREMENT
// 作为新值,并返回AtomicInteger.value(不过考虑了多线程,用的CAS+不断重试)
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
2.2 ThreadLocal.ThreadLocalMap
ThreadLocalMap是基于线性探测法的哈希表,ThreadLocal的get、set等方法都会调用ThreadLocalMap的相关方法。ThreadLocalMap是ThreadLocal的核心,下面进行介绍:
2.2.1 ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry
// Entry继承自WeakReference
// Entry.k是弱引用,即Entry.k会在合适的时机被GC自动回收,若Entry.get返回null,
// 表示Entry.k已被回收,ThreadLocalMap的相关方法中会以此作为依据进行相应的处理
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
// 注意k是ThreadLocal类型
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
2.2.2 ThreadLocalMap中的字段
// 初始容量
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
// 底层数组,大小必须是2的幂(原因与HashMap中的一样,不再介绍)
private Entry[] table;
// 数组中的元素个数
private int size = 0;
// 阈值
private int threshold;
2.2.3 ThreadLocalMap中的辅助方法
(1)setThreshold
// 根据len设置阈值
private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3;
}
(2)nextIndex和prevIndex
// 取后一个索引
// 该方法存在的目的就是使得当索引为i+1为len时,折回到0
private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}
// 取前一个索引
// 该方法存在的目的就是使得当索引为i-1为-1时,折回到len-1
private static int prevIndex(int i, int len) {
return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1);
}
(3)expungeStaleEntry
// 与线性探测法的删除方法类似
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 将过期条目的值、条目本身置为null(键已经为null了)
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
Entry e;
int i;
// 对键簇中索引在staleSlot之后的元素进行移动
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) { // 该条目的k被回收,将该条目也删除
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) { // 不相等时才进行移动
tab[i] = null; // 将原来的条目置为null(已经暂存在e中了)
// 向后探测,寻找为null的位置来存放该条目
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
// 跳出while说明找到了合适的位置,将e存放到tab[h]处
tab[h] = e;
}
}
}
return i; // 注意i是上面构造完后,最后一个条目的下一个位置的索引(该位置为null)
}
(4)cleanSomeSlots
// 尝试性清除一些过期条目
// 若不清除会存在"垃圾",若线性清除又消耗性能,
// cleanSomeSlots算是一种权衡,每次只清除一部分
private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
boolean removed = false;
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
do {
i = nextIndex(i, len);
Entry e = tab[i];
// e.get()返回null说明该e的k已经被回收了
if (e != null && e.get() == null) {
n = len; // 重置n
removed = true;
// 删除过期条目并更新i
i = expungeStaleEntry(i);
}
} while ( (n >>>= 1) != 0);
return removed; // 返回值会作为是否rehash的一个条件
}
2.2.4 构造器
// 注意ThreadLocalMap的键是ThreadLocal类型
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; // 初始化table
// 计算firstKey对应的索引
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
// 将第一个条目存入table[i]处
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
// 设置阈值
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
2.2.5 添加相关
(1)set
// 与线性探测法的添加方法类似
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
// 遍历检测key对应的条目是否已存在或是否存在过期键
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// key对应的条目存在
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
// 找到过期条目
if (k == null) {
// 用key对应的条目替换过期条目
// 注意 i 是k对应的过期条目的索引
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
// 到这里说明key对应的条目不存在且没有过期条目
// 新建条目并保存到键簇末尾
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
// 因为是添加条目,所以这里需判断是否进行rehash
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
(2)replaceStaleEntry
// 用key对应的条目替换当前键簇中的过期条目
// 方法中会不断更新slotToExpunge的值,目的很简单,
// 就是想找到整个键簇中(注意是整个)的第一个过期条目
private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
Entry e;
int slotToExpunge = staleSlot;
// 向staleSlot之前探测,寻找该键簇中,staleSlot之前是否存在过期条目
// 注意:若staleSlot之前存在多个,slotToExpunge记录的是最前面过期条目的索引
for (int i = prevIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = prevIndex(i, len))
// staleSlot之前存在过期条目
if (e.get() == null)
// 记录过期条目的索引
slotToExpunge = i;
// 向staleSlot之后探测,若存在key对应的条目,会进行替换,
// 期间也会更新slotToExpunge,记录键簇中第一个过期条目的位置
for (int i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 存在key对应的条目
if (k == key) {
// 更新value
e.value = value;
// 将tab[staleSlot]和tab[i]互换位置
tab[i] = tab[staleSlot];
tab[staleSlot] = e;
// 该条件成立说明staleSlot之前没有过期条目
if (slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i; // 更新slotToExpunge
// 清理过期条目
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
return;
}
// k对应的条目条目过期 且 staleSlot之前没有过期条目
if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
// 更新slotToExpunge(仅更新一次,后面slotToExpunge == staleSlot必定为false)
slotToExpunge = i;
}
// 到这里说明键簇中不存在key对应的条目,新建一个,并存到tab[staleSlot]处
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = new Entry(key, value);
// 到这里若slotToExpunge与staleSlot相等,说明整个键簇中除了
// staleSlot处(这里要存放key对应的条目)压根没有过期条目
if (slotToExpunge != staleSlot)
// 清理过期条目
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}
假设ThreadLocalMap中的键为String类型,下面利用1.(2)中已添加的条目,举几个例子,对replaceStaleEntry中的所有情况进行介绍:
第1类:条目存在时的一些例子
-
例1
假设ThreadLocalMap中条目的初始状态如下:
-
例2
假设ThreadLocalMap中条目的初始状态如下:
-
例3
假设ThreadLocalMap中条目的初始状态如下:
第2类:条目不存在时的一些例子
-
例4
假设ThreadLocalMap中条目的初始状态如下:
-
例5
假设ThreadLocalMap中条目的初始状态如下:
-
例6
假设ThreadLocalMap中条目的初始状态如下:
(3)rehash
private void rehash() {
// 删除所有过期条目
expungeStaleEntries();
// 条目个数超过某个值就进行扩容
if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}
(4)expungeStaleEntries
// cleanSomeSlots是删除一部分过期条目,
// 而expungeStaleEntries是删除所有过期条目
private void expungeStaleEntries() {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 遍历数组
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = tab[j];
// 删除过期条目
if (e != null && e.get() == null)
expungeStaleEntry(j);
}
}
(5)resize
// 将数组大小扩大为原来的2倍
private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
int newLen = oldLen * 2; // 扩大2倍
// 创建新数组
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;
// 将条目从oldTab转移到newTab
for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) { // 条目过期
e.value = null; // Help the GC
} else {
// 计算新索引
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
// 向后探测,寻找第一个为null的位置
while (newTab[h] != null)
h = nextIndex(h, newLen);
newTab[h] = e; // 找到合适位置,进行存放
count++; // 记录条目个数
}
}
}
// 设置新阈值
setThreshold(newLen);
// 更新size
size = count;
table = newTab;
}
2.2.6 查询相关
(1)getEntry
// 获取key对应的条目
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
// 计算key对应的索引
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
// 尝试获取
Entry e = table[i];
// 因为Entry的k是弱引用,所以虽然e不为null,但e的键可能已经被回收,
// 所以这里第二个条件为false可能是键不相等,也可能e的键已经被回收,e.get()返回null
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
// 处理 e != null && e.get() != key的情况
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
(2)getEntryAfterMiss
// 与线性探测法的查找方法类似,不过考虑了k被回收的情况
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 向后探测,直到遇到null
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) // 键相等,直接返回
return e;
if (k == null) // k被回收
expungeStaleEntry(i);
else
// 获取下一个索引
i = nextIndex(i, len);
// 取下一个条目
e = tab[i];
}
return null;
}
2.2.7 移除
// 删除key对应的条目
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) { // 定位到对应的键
e.clear(); // 将e.k置为null
expungeStaleEntry(i); // 清除该条目
return;
}
}
}
2.3 构造器
public ThreadLocal() {
}
2.4 ThreadLocal中的辅助方法
(1)getMap
// 获取Thread.threadLocals
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
(2)createMap
// 创建ThreadLocalMap对象
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
2.5 查询相关
(1)get
public T get() {
// 获取当前线程对象
Thread t = Thread.currentThread();
// 获取当前线程对象对应的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
// 获取键为this(即当前调用get方法的TreadLocal)的条目
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
// 获取条目的值
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
// map为null 或 e为null,进行初始化
return setInitialValue();
}
(2)setInitialValue
private T setInitialValue() {
// 获取初始值(initialValue是空实现,交由子类重写)
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
// 调用ThreadLocalMap.set添加新条目
map.set(this, value);
else
// 创建ThreadLocalMap对象并添加键为t、值为value的新条目
createMap(t, value);
return value;
}
2.6 添加条目
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
// 调用ThreadLocalMap.set,添加或更新键为this、值为value的条目
map.set(this, value);
else
// 创建ThreadLocalMap对象并添加键为t、值为value的新条目
createMap(t, value);
}
2.7 移除条目
// 移除条目
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
// 调用ThreadLocalMap.remove,移除键为this的条目
m.remove(this);
}
3. MyBatis中的ThreadLocal案例
这里仅演示ThreadLocal的使用形式,不介绍具体的业务逻辑:
3.1 ErrorContext 中的ThreadLocal
public class ErrorContext {
// ThreadLocal变量,用来将一个ErrorContext与当前线程绑定
private static final ThreadLocal<ErrorContext> LOCAL = new ThreadLocal<>();
public static ErrorContext instance() {
// 通过ThreadLocal.get获取与当前线程绑定的ErrorContext
ErrorContext context = LOCAL.get();
if (context == null) {
context = new ErrorContext();
// 通过ThreadLocal.set将context与当前线程绑定
LOCAL.set(context);
}
return context;
}
// 其余(略)
}
3.2 SqlSessionManager中的ThreadLocal
public class SqlSessionManager implements SqlSessionFactory, SqlSession {
// ThreadLocal变量,用来将一个SqlSession与当前线程绑定
private final ThreadLocal<SqlSession> localSqlSession = new ThreadLocal<>();
public void startManagedSession() {
// 通过ThreadLocal.set将SqlSession与当前线程绑定
this.localSqlSession.set(openSession());
}
public Connection getConnection() {
// 通过ThreadLocal.get获取与当前线程绑定的SqlSession
final SqlSession sqlSession = localSqlSession.get();
if (sqlSession == null) {
throw new SqlSessionException("Error: Cannot get connection. No managed session is started.");
}
return sqlSession.getConnection();
}
// 其余(略)
}
4. ThreadLocal的内存泄露问题
假设创建了一个名为tl的ThreadLocal对象,当tl为null时,就无法调用ThreadLocal.remove方法将ThreadLocalMap中键为tl的条目进行删除,从而发生了内存泄漏。可以类比HashMap,若HaspMap对象中键为null,通过HashMap对象仍然可以操作键为null的条目,而ThreadLocal这种组织形式就做不到。
解决方案是ThreadLocalMap中的键为弱引用,因此键会被自动回收,任何线程在调用ThreadLocal的set/get/remove方法时,都会对过期条目(通过键是否为null来判断键对应的条目是否过期)进行清理,从而减少了内存泄漏。