yolov7的发布标志着深度学习目标检测领域又新增一员虎将，是darknet原作者团队最新力作。为了跟上时代发展要求，yolov7快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者，使用非常简单。
第一步：自己按照网上教程或者官方教程安装好yolov7环境
第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录，注意软件也支持yolo格式，只需要在Annotations目录选择labels文件夹即可注意一定要叫labels这个文件夹名字
软件界面
修改batch size占满自己的显卡加速训练
第三步：点击开始转换，获取在训练命令获取到yolov7训练命令。
第四步：激活自己yolov7环境，粘贴训练命令即可开始训练
本软件具有优点：
（1）支持错误标注文件检查，可以减少训练报错的可能
（2）支持类别查找，找出自己错误标注类别名的文件
（3）支持yolov7,yolov7-tiny,yolov7x,yolov7-d6,yolov7-w6,yolov7-e6,yolov7-e6e快速训练
（4）全程不需要写代码配置，不需要到处改文件，傻瓜式操作。
软件使用教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ND4y167bB/
