2020年3月，作为TensorFlow开发峰会的一部分，Google刚刚发布了TensorFlow Quantum。 这个框架使得创建结合人工智能机器学习和量子计算的算法和混合模型成为可能。
每年，使用Google的TensorFlow框架的人工智能机器学习专业人员都不应该错过TensorFlow开发者峰会。 在2020年版（在3月11日至12日举行）峰会，Mountain View公司已经发布了几项重要声明。
新的TensorFlow Quantum解决方案将允许人工智能机器学习和量子计算之间的融合：这些都是Google正在大力投资的两个领域。 它是一个框架，允许构建量子数据集，或在机器学习和量子计算之间建立混合模型的原型。
这种新工具还可以支持量子电路仿真器，并可以用于练习量子模型的区分或生成。
量子模型的创建是基于标准的Keras函数以及与现有TensorFlow API兼容的量子电路模拟器或量子原语。
TensorFlow Quantum软件堆栈结合了多种工具。 其中包括开源Cirq量子电路库和TensorFlow机器学习平台。
Google TensorFlow Quantum可帮助研究人员实现量子优势
谷歌认为，这个基于Python的框架将为机器学习和量子计算领域的研究社区提供必要的工具，以探索自然和人工量子系统的模型。
最终，研究人员将能够发现可以“潜在地带来量子优势”的新量子算法。 将来，Google还计划允许支持GPU图形计算单元和TPU张量处理单元。
回想一下，Google不是唯一对量子计算感兴趣的公司。 Moutain View公司正在与IBM竞争以实现量子霸权，微软最近推出了自己的工具Azure Quantum。
