ElasticSearch基本的CURD

1.创建一个名为member的索引数据
PUT member
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "age": {
        "type": "byte"
      }
    }
  }
}

创建成功

{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "member"
}
2.基本的CURD
image.png
  • T1 如果文档存在则是修改,则会删除再创建新的文档

PUT member/_doc/1
{
  "id":1,
  "age":1,
  "name":"this is first."
}

{
  "_index" : "member",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

如果再次对 id = 1 这条数据进行以下操作,可以看到原来的数据字段age 和 id不在了。

PUT member/_doc/1
{
  "name":"this is update2"
}

返回结果:

{
  "_index" : "member",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 8,
  "_primary_term" : 1
}

查询id=1的数据

{
  "_index" : "member",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 7,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "this is update2"
  }
}

  • T2 创建指定ID的文档
POST member/_create/2
{
  "doc": {
    "id": 2,
    "name": "name2",
    "age": 11
  }
}

注:重复插入数据会报错.抛出一个 409 的错误

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "version_conflict_engine_exception",
        "reason" : "[2]: version conflict, document already exists (current version [1])",
        "index_uuid" : "tWrrj4lCQ_mT5k7vCRcyvQ",
        "shard" : "0",
        "index" : "member"
      }
    ],
    "type" : "version_conflict_engine_exception",
    "reason" : "[2]: version conflict, document already exists (current version [1])",
    "index_uuid" : "tWrrj4lCQ_mT5k7vCRcyvQ",
    "shard" : "0",
    "index" : "member"
  },
  "status" : 409
}


  • T3 创建一个自动生成ID的文档
POST member/_doc
{
  "doc": {
    "id": 10,
    "name": "rand-name",
    "age": 20
  }
}


  • T4 获取指定ID的文档数据
GET member/_doc/2
{
  "_index" : "member",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "2",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 10,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "doc" : {
      "id" : 2,
      "name" : "name2",
      "age" : 11
    }
  }
}

  • T5 修改指定ID的文档数据
POST member/_update/3
{
  "doc": {
    "name": "name3 is update"
  }
}


  • T6 删除指定ID的文档数据
DELETE member/_doc/2

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,752评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,100评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,244评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,099评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,210评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,307评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,346评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,133评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,546评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,849评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,019评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,702评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,331评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,030评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,260评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,871评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,898评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容