什么是CC攻击
CC攻击（Challenge Collapsar）CC攻击的本名叫做HTTP-FLOOD，是一种专门针对于Web的应用层FLOOD攻击，攻击者操纵网络上的肉鸡，对目标Web服务器进行海量http request攻击，是DDOS（分布式拒绝服务）的一种，也是一种常见的网站攻击方法，攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。
DDoS攻击与CC攻击的区别
什么是DDoS攻击？
DDoS攻击就是分布式的拒绝服务攻击，DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击基础之上产生的一类攻击方式。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的，随着计算机与网络技术的发展，DoS攻击的困难程度加大了。于是就产生了DDoS攻击，它的原理就很简单：计算机与网络的处理能力加大了10倍，用一台攻击机来攻击不再能起作用，那么DDoS就是利用更多的傀儡机来发起进攻，以比从前更大的规模来进攻受害者。常用的DDoS软件有：LOIC。
下载地址https://sourceforge.net/projects/loic/files/latest/download
什么是CC攻击？
1.CC攻击来的IP都是真实的，分散的；
2.CC攻击的数据包都是正常的数据包；
3.CC攻击的请求，全都是有效的请求，无法拒绝的请求；
4.因为cc攻击的是网页，服务器什么都可以连接，ping也没问题，但是网页就是访问不；
5.但是iis一开服务器一会就死，而且被攻击后就老丢包。不知道是不是cc攻击，syn 攻击频率才78ack攻击频率663.
两者区别：
DDoS是针对IP的攻击，而CC攻击的是网页。
CC攻击的变异品种 慢速攻击
什么是慢速攻击
一说起慢速攻击，就要谈谈它的成名历史了。HTTP Post慢速DoS攻击第一次在技术社区被正式披露是2012年的OWASP大会上，由Wong Onn Chee 和 Tom Brennan共同演示了使用这一技术攻击的威力。
这个攻击的基本原理如下：对任何一个开放了HTTP访问的服务器HTTP服务器，先建立了一个连接，指定一个比较大的content-length，然后以非常低的速度发包，比如1-10s发一个字节，然后维持住这个连接不断开。如果客户端持续建立这样的连接，那么服务器上可用的连接将一点一点被占满，从而导致拒绝服务。
和CC攻击一样，只要Web服务器开放了Web服务，那么它就可以是一个靶子，HTTP协议在接收到request之前是不对请求内容作校验的，所以即使你的Web应用没有可用的form表单，这个攻击一样有效。
在客户端以单线程方式建立较大数量的无用连接，并保持持续发包的代价非常的低廉。实际试验中一台普通PC可以建立的连接在3000个以上。这对一台普通的Web server，将是致命的打击。更不用说结合肉鸡群做分布式DoS了。
鉴于此攻击简单的利用程度、拒绝服务的后果、带有逃逸特性的攻击方式，这类攻击一炮而红，成为众多攻击者的研究和利用对象。
慢速攻击的分类
发展到今天，慢速攻击也多种多样，其种类可分为以下几种：
Slow headers：Web应用在处理HTTP请求之前都要先接收完所有的HTTP头部，因为HTTP头部中包含了一些Web应用可能用到的重要的信息。攻击者利用这点，发起一个HTTP请求，一直不停的发送HTTP头部，消耗服务器的连接和内存资源。抓包数据可见，攻击客户端与服务器建立TCP连接后，每30秒才向服务器发送一个HTTP头部，而Web服务器再没接收到2个连续的\r\n时，会认为客户端没有发送完头部，而持续的等等客户端发送数据。
Slow body：攻击者发送一个HTTP POST请求，该请求的Content-Length头部值很大，使得Web服务器或代理认为客户端要发送很大的数据。服务器会保持连接准备接收数据，但攻击客户端每次只发送很少量的数据，使该连接一直保持存活，消耗服务器的连接和内存资源。抓包数据可见，攻击客户端与服务器建立TCP连接后，发送了完整的HTTP头部，POST方法带有较大的Content-Length，然后每10s发送一次随机的参数。服务器因为没有接收到相应Content-Length的body，而持续的等待客户端发送数据。
Slow read：客户端与服务器建立连接并发送了一个HTTP请求，客户端发送完整的请求给服务器端，然后一直保持这个连接，以很低的速度读取Response，比如很长一段时间客户端不读取任何数据，通过发送Zero Window到服务器，让服务器误以为客户端很忙，直到连接快超时前才读取一个字节，以消耗服务器的连接和内存资源。抓包数据可见，客户端把数据发给服务器后，服务器发送响应时，收到了客户端的ZeroWindow提示（表示自己没有缓冲区用于接收数据），服务器不得不持续的向客户端发出ZeroWindowProbe包，询问客户端是否可以接收数据。
使用较多的慢速攻击工具有：Slowhttptest和Slowloris。
哪些服务器易被慢速攻击
慢速攻击主要利用的是thread-based架构的服务器的特性，这种服务器会为每个新连接打开一个线程，它会等待接收完整个HTTP头部才会释放连接。比如Apache会有一个超时时间来等待这种不完全连接（默认是300s），但是一旦接收到客户端发来的数据，这个超时时间会被重置。正是因为这样，攻击者可以很容易保持住一个连接，因为攻击者只需要在即将超时之前发送一个字符，便可以延长超时时间。而客户端只需要很少的资源，便可以打开多个连接，进而占用服务器很多的资源。
经验证，Apache、httpd采用thread-based架构，很容易遭受慢速攻击。而另外一种event-based架构的服务器，比如nginx和lighttpd则不容易遭受慢速攻击。
如何防护慢速攻击
Apache服务器现在使用较多的有三种简单防护方式。
mod_reqtimeout：Apache2.2.15后，该模块已经被默认包含，用户可配置从一个客户端接收HTTP头部和HTTPbody的超时时间和最小速率。如果一个客户端不能在配置时间内发送万头部或body数据，服务器会返回一个408REQUEST TIME OUT错误。配置文件如下：
< IfModule mod_reqtimeout.c >
RequestReadTimeout header=20-40,MinRate=500 body=20,MinRate=500
< /IfModule >
mod_qos：Apache的一个服务质量控制模块，用户可配置各种不同粒度的HTTP请求阈值，配置文件如下：
< IfModule mod_qos.c >
/# handle connections from up to 100000 different IPs
QS_ClientEntries 100000
/# allow only 50 connections per IP
QS_SrvMaxConnPerIP 50
/# limit maximum number of active TCP connections limited to 256
MaxClients 256
/# disables keep-alive when 180 (70%) TCP connections are occupied
QS_SrvMaxConnClose 180
/# minimum request/response speed (deny slow clients blocking the server, keeping connections open without requesting anything
QS_SrvMinDataRate 150 1200
< /IfModule >
mod_security：一个开源的WAF模块，有专门针对慢速攻击防护的规则，配置如下：
SecRule RESPONSE_STATUS “@streq 408” “phase:5,t:none,nolog,pass, setvar:ip.slow_dos_counter=+1, expirevar:ip.slow_dos_counter=60, id:’1234123456′”
SecRule IP:SLOW_DOS_COUNTER “@gt 5” “phase:1,t:none,log,drop,
msg:’Client Connection Dropped due to high number of slow DoS alerts’, id:’1234123457′”
传统的流量清洗设备针对CC攻击，主要通过阈值的方式来进行防护，某一个客户在一定的周期内，请求访问量过大，超过了阈值，清洗设备通过返回验证码或者JS代码的方式。这种防护方式的依据是，攻击者们使用肉鸡上的DDoS工具模拟大量http request，这种工具一般不会解析服务端返回数据，更不会解析JS之类的代码。因此当清洗设备截获到HTTP请求时，返回一段特殊JavaScript代码，正常用户的浏览器会处理并正常跳转不影响使用，而攻击程序会攻击到空处。
而对于慢速攻击来说，通过返回验证码或者JS代码的方式依然能达到部分效果。但是根据慢速攻击的特征，可以辅助以下几种防护方式：1、周期内统计报文数量。一个TCP连接，HTTP请求的报文中，报文过多或者报文过少都是有问题的，如果一个周期内报文数量非常少，那么它就可能是慢速攻击；如果一个周期内报文数量非常多，那么它就可能是一个CC攻击。2、限制HTTP请求头的最大许可时间。超过最大许可时间，如果数据还没有传输完成，那么它就有可能是一个慢速攻击。
简单的Nginx防CC方式
使用nginx提供给我们的limit_req_module模块来限制单个IP的请求次数
http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
server {
#限制每ip每秒不超过20个请求，漏桶数burst为5
#brust的意思就是，如果第1秒、2,3,4秒请求为19个，
#第5秒的请求为25个是被允许的。
#但是如果你第1秒就25个请求，第2秒超过20的请求返回503错误。
#nodelay，如果不设置该选项，严格使用平均速率限制请求数，
#第1秒25个请求时，5个请求放到第2秒执行，
#设置nodelay，25个请求将在第1秒执行。
limit_req zone=one burst=1 nodelay;
}
}
上面样本的配置是什么意思呢？
$binary_remote_addr 表示：客户端IP地址
zone 表示漏桶的名字
rate 表示nginx处理请求的速度有多快
burst 表示峰值
nodelay 表示是否延迟处理请求，还是直接503返回给客户端，如果超出rate设置的情况下。
详细的可以参考官方说明文档：Module ngx_http_limit_req_module
这里我们需要Apache Benchmark这个小工具来生成请求
//1个用户持续100s的时间向服务器发送请求
ab -t 100 -c 1 -vvv http://example.com/
http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
server {
limit_req zone=one burst=1 nodelay;
}
}
ab测试结果如下所示：
数据成功的请求数失败的请求数请求时间每秒成功的请求数
110019438101.1950.98
210017651100.6550.99
39725735100.4240.96
410126791100.0001.01
59819051100.5140.98
平均9921733.2100.5570.98
以上失败的请求在Nginx上生成的错误日志如下显示
2015/05/09 12:48:57 [error] 6564#0: *2219 limiting requests, excess: 1.273 by zone "one", client: 10.0.2.2, server: example.com, request: "GET / HTTP/1.0", host: "example.com"
2015/05/09 12:48:57 [error] 6564#0: *2220 limiting requests, excess: 1.272 by zone "one", client: 10.0.2.2, server: example.com, request: "GET / HTTP/1.0", host: "example.com"
2015/05/09 12:48:57 [error] 6564#0: *2221 limiting requests, excess: 1.271 by zone "one", client: 10.0.2.2, server: example.com, request: "GET / HTTP/1.0", host: "example.com"
2015/05/09 12:48:57 [error] 6564#0: *2222 limiting requests, excess: 1.270 by zone "one", client: 10.0.2.2, server: example.com, request: "GET / HTTP/1.0", host: "example.com"
2015/05/09 12:48:57 [error] 6564#0: *2223 limiting requests, excess: 1.269 by zone "one", client: 10.0.2.2, server: example.com, request: "GET / HTTP/1.0", host: "example.com"
2015/05/09 12:48:57 [error] 6564#0: *2224 limiting requests, excess: 1.268 by zone "one", client: 10.0.2.2, server: example.com, request: "GET / HTTP/1.0", host: "example.com"
如上ab测试中如果是失败的请求，nginx的limit_req模块会统一返回503给客户端，浏览器上面显示的是这个样子的。
在配置二里面，我把burst（峰值）提高到了10
http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
server {
limit_req zone=one burst=10 nodelay;
}
}
数据成功的请求数失败的请求数请求时间每秒成功的请求数
111019042100.1441.09
211122271101.7141.09
311118466100.5041.10
411116468101.2851.09
511112770100.5961.10
平均11017803100.7881.09
从数据来看，提高了burst值，明显nginx成功的请求数上去了。
在样本二的基础上，我们把nodelay去除掉
http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
server {
limit_req zone=one burst=10;
}
}
数据成功的请求数失败的请求数请求时间每秒成功的请求数
1960100.2231.09
2980100.2380.97
31000100.7610.99
4960100.0740.95
5970100.0210.96
平均97.40100.2630.97
从这里的数据可以看到将nodelay的参数去掉的话，成功的请求数在100左右而失败的请求数变成0了，为什么呢？
有nodelay参数的时候，nginx正常是及时处理当前的请求的并响应数据给客户端，但是如果超过limit_req_module的限制，那么会统一返回503给客户端。
无nodelay参数的时候，nginx正常是及时处理当前的请求的并响应数据给客户端，但是如果超过limit_req_module的限制，那么会将此此请求缓存「就先这么理解」起来稍后再处理，所以也就不会出现大量的失败请求数了。
虽然用limit_req_module可以一定上的防止CC攻击，但是有误杀概率；国内宽带用户的IP地址已经大量内网化，几百人共享一个IP的可能性是很大的。
应用层DDoS的防御理论：
问题模型描述：
每一个页面，都有其资源消耗权重，静态资源，权重较低，动态资源，权重较高。对于用户访问，有如下：
用户资源使用频率=使用的服务器总资源量/s
命题一：对于正常访问的用户，资源使用频率必定位于一个合理的范围，当然会存在大量正常用户共享ip的情况，这就需要日常用户访问统计，以得到忠实用户ip白名单。
命题二：资源使用频率持续异常的，可断定为访问异常的用户。
防御体系状态机：
1.在系统各项资源非常宽裕时，向所有ip提供服务，每隔一段时间释放一部分临时黑名单中的ip成员；
2.在系统资源消耗达到某一阈值时，降低Syn包接受速率，循环：分析最近时间的日志，并将访问异常的ip加入临时黑名单；
3.若系统资源消耗慢慢回降至正常水平，则恢复Syn包接受速率，转到状态1；若目前策略并未有效地控制住系统资源消耗的增长，情况继续恶劣至一极限阈值，转到状态4；
4.最终防御方案，使用忠实用户ip白名单、异常访问ip黑名单策略，其他访问可慢慢放入，直到系统资源消耗回降至正常水平，转到状态1。
上述的防御状态机，对于单个攻击IP高并发的DDOS，变化到状态3时，效果就完全体现出来了，但如果防御状态机进行到4状态，则有如下两种可能：
1.站点遭到了攻击群庞大的、单个IP低并发的DDOS攻击；
2.站点突然间有了很多访问正常的新用户。
建议后续工作：
保守：站点应尽快进行服务能力升级。
积极：尽所能，追溯攻击者。
追溯攻击者：
CC：proxy-forward-from-ip
单个IP高并发的DDOS：找到访问异常的、高度可疑的ip列表，exploit，搜集、分析数据，因为一个傀儡主机可被二次攻占的概率很大（但不建议这种方法）
单个IP低并发的DDOS：以前极少访问被攻击站点，但是在攻击发生时，却频繁访问我们的站点，分析日志得到这一部分ip列表
追溯攻击者的过程中，snat与web proxy增加了追踪的难度，如果攻击者采用多个中继服务器的方法，追溯将变得极为困难。
防御者：
1.应对当前系统了如指掌，如系统最高负载、最高数据处理能力，以及系统防御体系的强项与弱点
2.历史日志的保存、分析
3.对当前系统进行严格安全审计
4.上报公安相关部分，努力追溯攻击者
5.网站，能静态，就一定不要动态，可采取定时从主数据库生成静态页面的方式，对需要访问主数据库的服务使用验证机制。
6.防御者应能从全局的角度，迅速及时地发现系统正在处于什么程度的攻击、何种攻击，在平时，应该建立起攻击应急策略，规范化操作，免得在急中犯下低级错误
对历史日志的分析这时将会非常重要，数据可视化与统计学的方法将会很有益处：
1.分析每个页面的平均访问频率
2.对访问频率异常的页面进行详细分析 分析得到ip-页面访问频率
3.得到对访问异常页面的访问异常ip列表
4.对日志分析得到忠实用户IP白名单
5.一般一个页面会关联多个资源，一次对于这样的页面访问往往会同时增加多个资源的访问数，而攻击程序一般不会加载这些它不感兴趣的资源，所以，这也是一个非常好的分析突破点
防御思路
因为CC攻击通过工具软件发起，而普通用户通过浏览器访问，这其中就会有某些区别。想办法对这二者作出判断，选择性的屏蔽来自机器的流量即可。
初级
普通浏览器发起请求时，除了要访问的地址以外，Http头中还会带有Referer，UserAgent等多项信息。遇到攻击时可以通过日志查看访问信息，看攻击的流量是否有明显特征，比如固定的Referer或UserAgent，如果能找到特征，就可以直接屏蔽掉了。
中级
如果攻击者伪造了Referer和UserAgent等信息，那就需要从其他地方入手。攻击软件一般来说功能都比较简单，只有固定的发包功能，而浏览器会完整的支持Http协议，我们可以利用这一点来进行防御。
首先为每个访问者定义一个字符串，保存在Cookies中作为Token，必须要带有正确的Token才可以访问后端服务。当用户第一次访问时，会检测到用户的Cookies里面并没有这个Token，则返回一个302重定向，目标地址为当前页面，同时在返回的Http头中加入set cookies字段，对Cookies进行设置，使用户带有这个Token。
客户端如果是一个正常的浏览器，那么就会支持http头中的set cookie和302重定向指令，将带上正确的Token再次访问页面，这时候后台检测到正确的Token，就会放行，这之后用户的Http请求都会带有这个Token，所以并不会受到阻拦。
客户端如果是CC软件，那么一般不会支持这些指令，那么就会一直被拦在最外层，并不会对服务器内部造成压力。
高级
高级一点的，还可以返回一个网页，在页面中嵌入JavaScript来设置Cookies并跳转，这样被伪造请求的可能性更小
Token生成算法
Token需要满足以下几点要求
1，每个IP地址的Token不同
2， 无法伪造
3， 一致性，即对相同的客户端，每次生成的Token相同
Token随IP地址变化是为了防止通过一台机器获取Token之后，再通过代理服务区进行攻击。一致性则是为了避免在服务器端需要存储已经生成的Token。
推荐使用以下算法生成Token，其中Key为服务器独有的保密字符串，这个算法生成的Token可以满足以上这些要求。
Token = Hash( UserAgent + client_ip + key )
本文主要讲述了DDoS攻击之一的CC攻击工具实现，以及如何防御来自应用层的DDoS攻击的理论总结。接下来的文章，笔者将会实现一个工作于内核态的、具有黑名单功能的防火墙模块，以对应于上述防御状态机中的防火墙单元，它实现了自主地动态内存管理，使用hash表管理ip列表，并可以自定义hash表的modular。
http://blog.nsfocus.net/cc-attack-defense/
http://xrong.net/2015/05/07/Nginx%E9%98%B2CC%E6%94%BB%E5%87%BB/
