Elasticsearch之DSL常用的DSL查询API

本文基于Elasticsearch 6.1 版本学习

Request Body Search

• 将查询语句通过 http request body 发送到es， 主要包含如下参数：
    - query 符合Query DSL 语法查询语句
    - from，size
    - timeout
    - sort
  

    - ...
  图-1
• Query DSL
  基于json定义的查询语言，主要包含如下两种类型：
    - 字段类查询： 如term，match，range等，只针对某一个字段进行查询。 
    - 复合查询： 如bool查询等， 包含一个或多个字段类查询或符合查询语句。
• 字段类查询主要包括以下两类：
    - 全文匹配： 针对text类型的字段进行全文检索，会对查询语句先进行分词处理，如match，match_pharse,等query类型。
    - 单词匹配：不会对查询语句做分词处理，直接去匹配字段的倒排索引，如term，terms，range等query类型
• match Query
  对字段作全文检索，最基本和常用的查询类型，API示例如下：
  match query
  返回结果
  match query查询流程
  
    - 通过operator参数可以控制单词间的匹配关系，可选项为or 和 and
  operator
  以上 operator 为 and，即必须同时包含 alfred 和 way 才满足。
    - 通过 minimum_should_match 参数可以控制需要匹配的单次数
  minimum_should_match
• Match phrase Query
  对字段作检索，有顺序要求，API示例如下：
  Match phrase Query
  响应
  
    - 通过 slop 参数可以控制单词间的间隔
  slop
• Query String Query
  类似于URI Search 中的 q 参数查询
  Query String Query
  以上查询是指查询username字段同时包含alfred和way字段的文档。
  Query String Query
  以上查询是指查询username和job字段包含alfred或者同时包含java和ruby的文档
• Simple Query String Query
  类似 Query String ，但是会忽略错误的查询语法，并且仅支持部分查询语法，器常用的逻辑符号如下，不能使用AND，OR，NOT 等关键词
    +：代指 AND
    | ：代指 OR
    - ：代指 NOT
  
  Simple Query String Query
• Term Query
  将查询语句作为整个单词进行查询，即不对查询语句做分词处理，如下图所示：
  Term Query
  查询username字段包含alfred的所有文档
• Terms Query
  一次传入多个单词进行查询，如下图所示：
  Terms Query
• Range Query
  范围查询主要针对数值和日期类型，如下所示：
  Range Query
  针对日期做查询如下：
  日期查询
  针对日期提供的一种更友好的计算方式，格式如下
  日期查询
  单位主要有如下几种：

  - y - years
  - M - months
  - w- weeks
  - d - days
  - h - hours
  - m - minutes
  - s - seconds
假设now为2018-01-02 12:00:00,那么如下计算结果为:

• Bool Query
  布尔查询由一个或多个布尔子句组成，主要包含如下4个：

Bool查询的API如下所示：

Bool API

filter

must

must_not

image.png

image.png

• Count
  获取符合条件的文档数，endpoint为 _count, API及返回结果如下：
  count
• Source Filtering
  过滤返回结果中的 _source中的字段，主要有如下几种方式：
  Source Filtering
• Sorting(排序)
  es默认会采用相关性算分排序，用户可以通过设定 sorting 参数来自定义排序规则，api 如下：
  排序
  排序
  
  按照字符串排序比较特殊，因为 es 有 text 和 keyword 两种类型，针对text 类型排序，会报错，如下图所示：
  排序
  我们可以设置Fielddata参数来实现，Fielddata 默认是关闭的，可以通过以下API进行开启：
  Fielddata
  
  针对keyword类型排序，可以返回预期的结果：
  keyword 排序