在Python里运行外部命令或程序，subprocess模块堪称是标准库中的瑞士军刀。这个模块让控制和管理子进程变成可能，能够运行系统命令，读取它们的输出，提供输入等。下面让我们了解如何在Python中使用subprocess。
基础使用：运行外部命令
需要运行外部命令，可以借助subprocess.run()。这个方法简单直接，把要运行的命令作为参数传递进去：
import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'],capture_output=True)
capture_output=True意味着要捕获命令的标准输出（stdout）和标准错误（stderr）。
数据交互：发送输入和读取输出
想要向命令发送数据，或者读取命令的输出，可以使用subprocess.Popen()。这是一个更灵活的方法，它创建了一个新的进程，并连接到它的输入/输出/错误管道：
process = subprocess.Popen(['grep','python'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
output, error =process.communicate(input='subprocess is a python module\nanotherline'.encode('utf-8'))
communicate()方法用于和子进程交互，发送数据到stdin，并读取stdout和stderr。这里需要先把字符串编码为字节。
管理子进程：等待完成
运行一个长时间运行的外部命令时，我们可能需要等待它完成。使用wait()方法:
process = subprocess.Popen(['sleep', '2'])
process.wait()
这段代码启动了一个会休眠两秒钟的进程，然后等待它结束。
错误处理：捕捉异常
当被调用的命令以非零代码结束时，subprocess.run()方法会抛出CalledProcessError异常。可以捕获这个异常来作出相应处理：
try:
subprocess.run(['false'], check=True)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f'哎呀，命令执行出错了，错误代码：{e.returncode}')
设定超时：防止子进程长期运行
偶尔会遇到子进程卡住无法结束的情况，这时可以利用timeout参数强制进程在给定时间内结束：
try:
subprocess.run(['sleep', '10'], timeout=5)
except subprocess.TimeoutExpired as e:
print('处理时间太长，强制结束。')
如果进程在5秒内未能结束，则会抛出TimeoutExpired异常。
使用subprocess模块，可以在Python中执行几乎所有外部命令，subprocess提供了强大的进程创建和管理功能。不管是简单的命令调用，还是需要复杂交互的脚本执行，subprocess都能派上大用场。掌握了subprocess，Python就可以轻松在命令行级别扩展它的能力。
