为了增加代码健壮性，有时候获取数据表分区不能写死固定的时间，或者sysdate(-1)。
因此需要获取表的最新分区，然后取该分区的数据。
1、show partitions table_name;
只能看有啥分区，不能应用；
2、select dt from table_name where dt >= sysdate( - 10) group by dt order by dt desc limit 1;
限制一段时间，先分组group by，再排序order by desc，最后输出limit 1，测试速度略慢于方法3；
3、select max(dt) from app.p_sku_to_age_4cate where dt >= sysdate( - 10)
限制一段时间，取分区最大的，主要缺点是需要扫描全部分区的数据进行比较，但代码简便；
4、python 调shell 再调hive 执行showpartitions。
import subprocess
def get_table_info(last_day, table_name):
cmd = """
hive -e "show partitions """+table_name+"""" | sort -n -r | awk '{print $1}'
"""
info = subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
dtinfo=info.communicate()[0]
dtlist=str(dtinfo,encoding = "utf-8").split("\n")
pt=dtlist[0].split("/")
dt=[dt.split("=")[1] for dt in pt if 'dt=' in dt][0]
return dt[:10]
pv_dt = get_table_info(last_day, "table_name")
