转载：对于Linux下的C/C++代码，可以在gcc/g++工具编译代码时加上“–coverage”选项来生成可用于覆盖率分析的二进制文件，然后用gcov命令来生成覆盖率统计情况，也可用lcov工具来生成html版本的可读性很好的代码覆盖率报告。
下面列举一下各种编程语言的代码覆盖率工具吧。
c/c++: gcc+gcov+lcov；（单元测试：CUnit、CPPUnit、Google GTest等）
Java : Maven cobertura 插件，Clover，EMMA，Jtest；eclipse中也有eclemma插件
Python: PyUnit + coverage.py；
PHP: phpunit + –coverage-html + Xdebug ;
Perl: Test::Class 和 Devel::Cover;
Shell: shUnit2 + shcov;
更多的工具资料请参考如下：
代码覆盖率工具： http://en.wikipedia.org/wiki/Code_coverage
单元测试框架：http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_unit_testing_frameworks
gcc manual: man gcc (搜索–coverage）
http://ltp.sourceforge.NET/coverage/lcov.php
shunit2.googlecode.com
http://sdet.org/?p=212
http://toast.taobao.org/
覆盖率测试工具（coverage tool）
java:
Emma:优点：1 开源软件；2 支持ANT TASK;Emma 是开源的，同时它对应用程序执行速度的影响非常小。
缺点：1 ANT TASK的参数指定较弱，coverage参数需要追加配置文件。
EMMA是一个免费且开源的Java代码覆盖率测试工具，100%纯Java编写，不依赖与任何第三方库。和其他代码覆盖率测试工具不同，EMMA支持大型项目的团队开发，每个开发人员都可以从中受益。
EMMA通过对Class文件进行增强以测试覆盖率，它提供了Offline和Fly两种模式，在Fly模式下，EMMA不改动编译后的Class文件，仅仅在Class文件被ClassLoader装载时才进行增强。
EMMA支持对类，方法，代码行和基本的分支语句的覆盖率测试，并提供了多种格式的报告，包括纯文本，HTML和XML，所有的报告都可以进行详细设置以获得定制报告。
使用EMMA时，不需要获得源代码就可进行覆盖率测试，此外，EMMA还支持对整个jar文件测试。
EMMA默认提供了对Ant的集成，通过扩展EMMA还可以提供对Maven和Eclipse的支持。
EclEmma:
EclEmma的出现弥补了 Emma 用户一个大的遗憾 ---- 缺乏图形界面以及对集成开发环境的支持。将 Eclipse 和 Emma 这两个在各自领域最为优秀的工具结合起来，这就是 EclEmma 为我们提供的。
Cobertura:
优点：1 开源软件；2 支持MARVEN
缺点：1 可定制参数太少，UTF-8编码文件，直接挂掉，从文件的输出上来看，还是以xml,html生成为主。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-eclemma/index.html 使用 EclEmma 进行覆盖测试
覆盖测试是衡量测试质量的一个重要指标。在对一个软件产品进行了单元测试、组装测试、集成测试以及接受测试等繁多的测试之后，我们能不能就此对软件的质量产生一定的信心呢？这就需要我们对测试的质量进行考察。如果测试仅覆盖了代码的一小部分，那么不管我们写了多少测试用例，我们也不能相信软件质量是有保证的。相反，如果测试覆盖到了软件的绝大部分代码，我们就能对软件的质量有一个合理的信心。本文将介绍一个优秀的开源软件测试工具 EclEmma，它能够对由 Java 语言编写的程序进行覆盖测试，从而对程序运行的结果生成详尽的覆盖测试报告。
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linux+ c/c++ +gcc:
gcov/lcov:
http://ggcov.sourceforge.net
http://blog.csdn.net/livelylittlefish/article/details/6321861
http://blog.csdn.net/livelylittlefish/article/details/6321887
1. gcov是什么？
Gcov is GCC Coverage
是一个测试代码覆盖率的工具
是一个命令行方式的控制台程序
伴随GCC发布，配合GCC共同实现对C/C++文件的语句覆盖和分支覆盖测试；
与程序概要分析工具(profiling tool，例如gprof)一起工作，可以估计程序中哪一段代码最耗时；
注：程序概要分析工具是分析代码性能的工具。
2. gcov能做什么？
gcov可以统计
每一行代码的执行频率
实际上哪些代码确实被执行了
每一段代码(section code)的耗时(执行时间)
因此，gcov可以帮你优化代码，当然这个优化动作还是应该有开发者完成。
1. Lcov是什么？
是GCOV图形化的前端工具
是Linux Test Project维护的开放源代码工具，最初被设计用来支持Linux内核覆盖率的度量
基于Html输出，并生成一棵完整的HTML树
输出包括概述、覆盖率百分比、图表，能快速浏览覆盖率数据
支持大项目，提供三个级别的视图：目录视图、文件视图、源码视图
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Python代码覆盖工具coverage.py介绍(http://nedbatchelder.com/code/coverage/)
http://magustest.com/blog/whiteboxtesting/python-coverage-py/
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JavaScript:
JavaScript测试覆盖率检测工具JSCoverage
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PHP:
PHPUnit是一个轻量级的PHP测试框架。它是在PHP5下面对JUnit3系列版本的完整移植，是xUnit测试框架家族的一员(它们都基于模式先锋Kent Beck的设计)。
单元测试是几个现代敏捷开发方法的基础，使得PHPUnit成为许多大型PHP项目的关键工具。
这个工具也可以被Xdebug扩展用来生成代码覆盖率报告 ，并且可以与phing集成来自动测试，最后它还可以和Selenium整合来完成大型的自动化集成测试。
