这是一个最好的时代，也是最坏的一个时代。——狄更斯
文|破壁人Jack
雨滴落入山谷的具体路径是不可预测的，但是它的大方向是可以预测的。技术在很大程度上也是如此，它的发展趋势令人惊奇但是又存在着某种必然性。
KK认为，在未来20年里,人们想要身边事物变的智能化的努力,将会对我们身边的每一件事产生深远的影响。凯文·凯利指出了人工智能大潮中我们需要了解它的趋势，才能使我们更好的拥抱智能时代的怀抱并控制AI的发展。
视频时长大约13分钟，建议WIFI下观看
下面就让我们共同看看这位“未来科技先知”对于目前火热的人工智能是如何看待的呢？
趋势：让物体变得越来越聪明
KK认为，在未来二十年，人工智能的发展将会是社会中最具发展力的趋势和驱动力。
当然，人工智能已经存在，包括医生运用AI来分析X光片，律师运用AI整理案例，在未来的某一天律师助理将会是智能机器。运用AI实现飞机的自动驾驶，亚马逊以及网飞公司进行的个性化推荐，这背后依靠的都是人工智能技术。
前沿一些的就是谷歌的AI"阿法狗"击败人类围棋冠军，最近谷歌已经对其人工智能进行训练，教机器如何进行打电子游戏。教机器打游戏已经不是什么新鲜事了，"机器自我学习"就是一件新鲜事了。
我们正在以此为起点，让机器变得越来越聪明。
在这个大趋势中，kk认为还有三点尚未被认识，当我们认识到这三点以后，才能更好地理解人工智能，更好地拥抱AI，才能够更好地控制AI。
1、我们尚未很好地理解什么是“智能”
我们通常认为智能是单维度的，就像一个越来越响的音符。我们用智商来衡量它，老鼠是低智商的，猩猩是高智商的，然后是较笨的人，然后是普通人，再后来是那些天才。
智商越高，智能就越高，这种想法是错误的，这根本就不是智能，人工智能也并非如此。
人工智能更像由不同音符组成的交响乐，每个音符由不同的认知乐器来奏响，人类的心智包括了多种智能，我们可以进行演绎推理。我们具备情绪智力，空间智力，还可能存在由100种组成的不同的智能集合在一起，他们在不同的人身上表现的强弱不同。
而动物身上可能是另外一套智能系统，由其他智能组成的另外一首交响乐。当然，有些乐器是和人类相同的。可能思考的方式相同，但是侧重点是不一样的，甚至某些方面还强于人类。
例如，松鼠的长期记忆就是很强的，它能清楚地记得坚果的储存场所。但是对于人类某些模块则不是必须的，人类可以制造机器使其更加方便灵活，为机器添加各种认知模块，我们会让它们非常具体。
计算器在计算方面要比我们聪明得多，地图导航在空间导航能力比我们强，谷歌、必应在长期记忆方面更是完胜我们。
当我们把不同的智能模块组合在一起，就形成了“自动驾驶”这种独特的方式，它们不会分心，不会考虑很多事情，它只会专心开车。所以我们应该尽可能制造各种各样“思考”的机器。
我们应该尽可能在商业和科学上将各种智能模块进行组合，开发出人类不具有的各种思考方式。在遇到难解的问题时，第一步先开发出新的思考方式，然后再结合它们解决问题，比如暗能量和量子引力。
我们实际上是在制造“异形智能”，在某种程度上是一种“人造异形”，这是在帮助我们换一种方式思考，也是帮助我们创新思考的源泉，是财富和新经济的引擎。
2、我们将用人工智能推动第二次工业革命
第一次工业革命中，人们发明了被称为“人造能源”的东西。在农业革命时期，制造业靠人力或畜力驱动。但是工业革命时期，人类依靠化石能源原料和蒸汽这种人造能源来代替人力，去做我们想做的任何事。人们利用这些能源产生电力输送到千家万户，任何人都可以购买这种“人造能源”，只需插上插头就可以使用。
我们所享受的所有便利几乎来源于此，现在我们将会利用AI来做同样的事情。
我们用网路来传输AI,把AI加载到像电泵一样的载体上，变成聪明的电泵，类似我们可以组合成千上万种智能模块，推动第二次工业革命的发展。
将来汽车行驶在高速公路上，不仅具有250马力，还具有250倍的脑力。这就是自动驾驶汽车，它是一种新的商品，一种新的基础设施，AI在网路、云端传输，就像电能一样。凡是可以用电的地方就可以使用人工智能。
将来创业公司的形式将会是某样东西加上AI.这种方式将是我们不断践行的，用以掀起第二次工业革命。
3、将AI实体化
将“AI实体化"就得到了机器人，我们利用机器人代替我们完成了我们曾经亲力亲为的一些事情。工作就是一系列任务的组成，我们的工作将会重新定义。一部分工作交给机器人来完成，与此同时也会产生一些列不同类型的新任务，一些我们以往没有认识到的新任务。
我们将会催生一系列新生工作，一些我们感兴趣的工作。就像工业革命催生了很多新的事物，我们以往并没有意识到我们需要它，但是今天已经离不开它了。
所以机器人带来的工作会比它抢走的多。况且我们交给它的任务会是一些需要效率或者是生产率的任务。像这类工作我们应该交给机器人来做。
而我们擅长的就是”浪费时间“，来做那些效率不高的事情，科学本来就是低效的。我们做的很多实验是无效的，创新从定义上来说就是无效的。我们需要制作模型，各种尝试，各种失败。
探索是低效的，艺术是低效的，人际关系也是低效的。但是我们都喜欢这些，机器人是高效的，高效是机器人的使命。
我们要与AI一起生活、工作，我们的思维方式是不同的。真正厉害的不是IBM的”深蓝“，也不是人类，而是人类与机器的共同组合，未来很可能取决于你与机器合作的如何。
机器人是不同于我们的，它们是技术设备，我们将与它们进行合作，而非竞争。机器不是我们的敌人，而是我们共同进步的伙伴。
数以亿计的资金涌入这个领域，而这只是刚刚开始，真正的因特网才刚刚开始，美好的未来才刚刚开始。未来20年最受欢迎的AI，最普及的AI还没有被发明，我们还有机会。
END
终身学习实践者
认知升级、拉马克主义践行者
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