2016年是Hadoop的战略转折点。越来越多的用户从观望态度转向为将Hadoop技术应用在核心业务中。大数据在实际应用场景中会碰到什么样的问题？我们又该如何解决这些问题？……其实2017年hadoop不止这些问题困扰着我们，我们需要更多的Hadoop的知识来解决这些困难，下面是活动家为大家整理的2017hadoop培训课汇总，希望这些能帮您找的答案！
1、第九届中国Hadoop技术峰会2017 北京站
会议时间：2017-03-24 至 2017-03-25
会议地点：北京
会议规模：2000人
会议详情：https://www.huodongjia.com/event-1478031080.html
会议亮点：
中国Hadoop大数据峰会（CHS）的前身是Hadoop中国云计算大会（Hadoop in China，HiC）。是亚太地区举办最早、规模最大、影响力最大的盛会。到2017年北京站已经第九届，见证了中国大数据生态系统的建立、发展和演变。
2、Cloudera Apache Hadoop 管理员培训（上海站）
会议时间：2017-02-27 至 2017-03-02
会议地点：上海
会议详情：https://www.huodongjia.com/event-966165874.html
会议亮点：
Cloudera Apache Hadoop 培训及认证帮助您进阶大数据知识及技能，Cloudera 大学为期 4 天的 Hadoop 管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过 Cloudera Manager 对 Hadoop 机群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop 系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。
3、Cloudera Apache Hadoop 管理员培训（上海站）
会议时间：2017-03-23至2017-03-26
会议地点：上海
会议详情：https://www.huodongjia.com/event-1985635988.html
会议亮点：
Cloudera Apache Hadoop 培训及认证帮助您进阶大数据知识及技能，Cloudera 大学为期 4 天的 Hadoop 管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过 Cloudera Manager 对 Hadoop 机群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop 系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。
4、Cloudera Apache Hadoop 管理员培训（北京站）
会议时间：2017-03-09 至 2017-03-12
会议地点：北京
会议详情：https://www.huodongjia.com/event-604098708.html
会议亮点：
Cloudera Apache Hadoop 培训及认证帮助您进阶大数据知识及技能，Cloudera 大学为期 4 天的 Hadoop 管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过 Cloudera Manager 对 Hadoop 机群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop 系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。
5、Spark 及 Hadoop 开发员培训
会议时间：2017-03-16 至 2017-03-19
会议地点：上海
会议详情：https://www.huodongjia.com/event-661863863.html
会议亮点：
在为期四天的培训中，学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到 Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 这样的 Hadoop 生态系统工具和技术，Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具，并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。
6、董西成培训公开课：Hadoop与Spark大数据架构专题
会议时间：2017-04-22至 2017-04-23
会议地点：北京
会议详情：https://www.huodongjia.com/event-285125205.html
会议亮点：
本课程将为大家全面而又深入的介绍大数据平台的构建流程，涉及分布式数据收集，大数据存储，资源管理及分布式计算框架等。本课程重点以Hadoop和Spark两大生态系统作为基准进行介绍，涉及Flume， HDFS, Hbase，YARN，MapReduce，Hive， Zookeeper， Spark，Storm，Spark Streaming等主流的大数据开源系统架构及应用经验。
以上6场Hadoop培训会议仅为目前已经公布出来的，还有更多Hadoop会议陆续将会更新。如您需要参加其他Hadoop相关会议，可以访问并收藏页面：https://www.huodongjia.com/tag/7449/，我们将会及时更新优质Hadoop会议。
