1:最大似然估计
2:。。。
3:梯度下降
4:泰勒级数
5:高斯分布
6:一元概率密度
二元概率密度
多元概率密度
中心极限定理
7:贝叶斯公式
8:特征值和特征向量
9:正定矩阵,对称矩阵,二次型
10:PCA降维,特征分解
11:协方差,方差,
12: 凸优化,全局最优解,局部最优解,拉格朗日函数
13:奇异值分解 SVD
1:最大似然估计
2:。。。
3:梯度下降
4:泰勒级数
5:高斯分布
6:一元概率密度
二元概率密度
多元概率密度
中心极限定理
7:贝叶斯公式
8:特征值和特征向量
9:正定矩阵,对称矩阵,二次型
10:PCA降维,特征分解
11:协方差,方差,
12: 凸优化,全局最优解,局部最优解,拉格朗日函数
13:奇异值分解 SVD