当使用逻辑回归处理多标签的分类问题时，有哪些常见做法，分别应用于哪 些场景，它们之间又有怎样的关系?

使用哪一种办法来处理多分类的问题取决于具体问题的定义。

如果一 个样本只对应于一个标签。

我们可以假设每个样本属于不同标签的概率服从于几 何分布，使用多项逻辑回归(Softmax Regression)来进行分类

样本可能属于多个标签的情况时，

我们可以训练k个二分类的逻辑回归 分类器。第i个分类器用以区分每个样本是否可以归为第i类，训练该分类器时，需要把标签重新整理为“第i类标签”与“非第i类标签”两类。通过这样的办法，我们就 解决了每个样本可能拥有多个标签的情况。