一开始，我也觉得这事挺离谱的。
网络嘛，不就是发请求、收响应？最多加个代理、配个 timeout。
但后来你会发现一件很微妙的事：
你越来越多的代码，根本不是在“写业务”，而是在安抚网络的情绪。
这时候你心里一定会冒出一个疑问：
网络层开始参与决策，是不是有点过头了？
有些系统，从来不需要这个问题
如果你做的是：
* 小规模爬虫
* 请求不多
* 目标站点挺配合
* 代理只是备用
那说实话，网络就该是个黑盒。
请求能发出去，响应能回来，就够了。
你甚至可以都不用关心“网络状态”这四个字。
但问题是：很多系统不是这样死的
真正让人难受的，不是直接挂掉。
而是这种状态：
* 没报错
* 没崩
* CPU 很闲
* 内存很正常
可任务就是越来越慢。
你重启一下，快一会儿；过几个小时，又慢回去。
日志看不出问题，监控也说“一切健康”。
这时候你就会开始怀疑人生。
你以为你在调性能，其实你在延长等待
大多数人的第一反应都差不多：
* 并发太高？降一点
* 超时太短？拉长
* 线程不够？多开几个
* 要不换异步？
这些操作，有个共同点：
它们都在“等得更久”，而不是“少等点没意义的东西”。
而那些没意义的等待，十有八九，都卡在网络层。
网络这个“黑盒”，其实问题挺大的
以前我们总觉得：
网络不稳定，没办法。
但后来才意识到，不是“没办法”，而是我们根本没听它在说什么。
比如说：
* DNS 慢
* 代理出口被限速
* 目标站点在拖你时间
在系统眼里，它们长得一模一样：
timeout
于是所有失败，都被一视同仁。
这就很危险了。
有一刻你会意识到：请求不只是“成或败”
真正的转折点，是你第一次意识到：
失败也有“性格”。
有的失败是偶发的，有的失败是结构性的，有的失败，等多久都没用。
如果系统分不清这些，那它只能一直赌运气。
所以我们做了一件以前觉得很“重”的事
我们让网络，开始反馈它的状态。
不是为了炫技，也不是为了“搞复杂架构”。
只是因为系统已经被拖得受不了了。
代码其实没多复杂，只是态度变了
代理配置还是那样（亿牛云示例）：
YINIU_PROXY = {
"http": "http://用户名:密码@域名:端口",
"https": "http://用户名:密码@域名:端口"
}
关键变化在于：请求不再只返回数据。
import requests
import time
def fetch(url):
start = time.time()
try:
resp = requests.get(
url,
proxies=YINIU_PROXY,
timeout=(3, 6)
)
return {
"data": resp.text,
"network": {
"status": "ok",
"latency": time.time() - start,
"code": resp.status_code
}
}
except requests.exceptions.ConnectTimeout:
return {
"data": None,
"network": {"status": "connect_timeout"}
}
except requests.exceptions.ReadTimeout:
return {
"data": None,
"network": {"status": "read_timeout"}
}
这一点看起来不起眼，但它让系统第一次知道：
“我刚才是怎么失败的。”
调度层终于不用“蒙着眼睛走路”了
def handle(url):
result = fetch(url)
net = result["network"]
if net["status"] == "ok":
if net["latency"] > 5:
# 心里有数：这个代理有点慢
pass
return result["data"]
if net["status"] in ("connect_timeout", "read_timeout"):
# 别犹豫，赶紧放弃
return None
你会发现，系统不再“执着”，而是开始学会放手。
架构并没有突然变高级，只是更诚实了
以前的认知是：
网络是工具逻辑是大脑
现在更像是：
网络是感官调度是大脑
你不是多设计了一层，而是承认了：
网络本来就在影响你的决策，只是你以前假装看不见。
所以，这到底是不是过度设计？
判断标准其实很简单：
* 如果你忽略网络状态，系统也跑得挺好→ 那确实没必要
* 如果你不管网络，系统就慢得离谱→ 那不是设计，是还债
最后说句实在的
网络层参与决策，从来不是“应该不应该”的问题。
而是：
当系统复杂到一定程度时，不这么做，你反而撑不下去。
等你写代码的重心，从“怎么把请求发出去”，变成“这次请求值不值得发”
