一、RAG概念
RAG(Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成),即 LLM 在回答问题或生成文本时,从外挂上知识库中检索出相关的信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高回答的准确性。(个人觉得优势是:增强回答内容的可解释性)
RAG尤其适合知识密集型的任务。
LLM V.S. RAG LLM
RAG(Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成),即 LLM 在回答问题或生成文本时,从外挂上知识库中检索出相关的信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高回答的准确性。(个人觉得优势是:增强回答内容的可解释性)
RAG尤其适合知识密集型的任务。