RAG

一、RAG概念

     RAG(Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成),即 LLM 在回答问题或生成文本时,从外挂上知识库中检索出相关的信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高回答的准确性。(个人觉得优势是:增强回答内容的可解释性)
     RAG尤其适合知识密集型的任务。


LLM V.S. RAG LLM
   RAG优点
   1. 动态数据
   2. 数据私有化

二、RAG概念

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容