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举几个例子或许就清楚了，有一个数组z，它的shape属性是(4, 4)
z=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15,16]])
z.shape
(4,4)
z.reshape(-1)
z.reshape(-1)
array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16])
z.reshape(-1, 1)
也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知道多少，通过`z.reshape(-1,1)`，Numpy自动计算出有12行，新的数组shape属性为(16, 1)，与原来的(4, 4)配套。
z.reshape(-1,1)
array([[1],
[2],
[3],
[4],
[5],
[6],
[7],
[8],
[9],
[10],
[11],
[12],
[13],
[14],
[15],
[16]])
z.reshape(-1, 2)
newshape等于-1，列数等于2，行数未知，reshape后的shape等于(8, 2)
z.reshape(-1,2)
array([[1,2],
[3,4],
[5,6],
[7,8],
[9,10],
[11,12],
[13,14],
[15,16]])
同理，只给定行数，newshape等于-1，Numpy也可以自动计算出新数组的列数。
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