java虚拟机学习笔记（三）——不是虚拟机的安卓运行时

一、发展简述

1.1 初期——Dalvik

在 Android 系统初期，不同于 Java 平台使用 JVM 加载字节码文件(.class)，Android 系统由 Dalvik 担任虚拟机的角色，每次运行程序的时候，Dalvik 负责加载 dex/odex 文件并解析成机器码交由系统调用。Dalvik虚拟机是基于apache的java虚拟机，并被改进以适应低内存，低处理器速度的移动设备环境。

1.2 引入JIT

为了适应硬件速度的提升，Android 系统系统也在不断更新，单一的 Dalvik 虚拟机已经渐渐地满足系统的要求了，2010 年 5 月 20 日，Google 发布 Android 2.2（Froyo冻酸奶），在这个版本中，Google 在 Android 虚拟中加入了 JIT 编译器（Just-In-Time Compiler）。
Dalvik 使用 JIT 进行即时编译，借助 Java HotSpot VM，JIT 编译器可以对执行次数频繁的 dex/odex 代码进行编译与优化，将 dex/odex 中的 Dalvik Code（Smali 指令集）翻译成相当精简的 Native Code 去执行，JIT 的引入使得 Dalvik 的性能提升了 3~6 倍。

1.3 ART 诞生

2013 年 10 月 31 日，Google 发布 Android 4.4（奇巧Kitkat）,带来了全新的虚拟机运行环境 ART（Android RunTime）的预览版和全新的编译策略 AOT（Ahead-of-time），这个时候 ART 是和 Dalvik 共存的，用户可以在两者之间进行选择。
2014 年 10 月 16 日，Google 发布 Android 5.0（棒棒糖Lollipop），ART 全面取代 Dalvik 成为 Android 虚拟机运行环境，至此，Dalvik 退出历史舞台，AOT 也成为唯一的编译模式。
AOT 和 JIT 的不同之处在于：JIT 是在运行时进行编译，是动态编译，并且每次运行程序的时候都需要对 odex 重新进行编译；而 AOT 是静态编译，应用在安装的时候会启动 dex2oat 过程把 dex 预编译成 ELF 文件，每次运行程序的时候不用重新编译，是真正意义上的本地应用。

1.4 JIT回归

在 Android 5.x 和 6.x 的机器上，系统每次 OTA 升级完成重启的时候都会有个应用优化的过程，这个过程就是刚才所说的 dex2oat 过程，这个过程比较耗时并且会占用额外的存储空间。
2016 年 8 月 22 日，Google 发布 Android 7.0（牛轧糖Nougat），JIT 编译器回归，形成 AOT/JIT 混合编译模式，这种混合编译模式的特点是：
应用在安装的时候 dex 不会被编译
应用在运行时 dex 文件先通过解析器（Interpreter）后会被直接执行（这一步骤跟 Android 2.2 - Android 4.4之前的行为一致），与此同时，热点函数（Hot Code）会被识别并被 JIT 编译后存储在 jit code cache 中并生成 profile 文件以记录热点函数的信息。
手机进入 IDLE（空闲）或者 Charging（充电）状态的时候，系统会扫描 App 目录下的 profile 文件并执行 AOT 过程进行编译。
可以看出，混合编译模式综合了 AOT 和 JIT 的各种优点，使得应用在安装速度加快的同时，运行速度、存储空间和耗电量等指标都得到了优化。

二、Dalvik和传统JVM的区别

严格来说，Dalvik并不是java虚拟机，它并没有遵循JVM的实现规范。Dalvik与JVM在以下几个方面有明显不同：

架构
java虚拟机基于栈，基于栈的机器必须使用指令来载入和操作栈上数据；Dalvik虚拟机基于寄存器。
字节码
java虚拟机运行的是java字节码。（java类会被编译成一个或多个字节码.class文件，打包到.jar文件中，java虚拟机从相应的.class文件和.jar获取相应的字节码）。Dalvik运行的是自己专属的.dex字节码格式。（java类被编译成.class文件后，会通过一个dx工具将所有的.class文件转换成一个.dex文件，然后Dalvik虚拟机会从其中读取指令和数据）
进程模型
JVM设计上是一个JVM运行多个java程序实例，然而DVM允许每个应用程序允许在自己独立的DVM中，每个DVM运行在独立的进程空间，放在了某个应用崩溃的时候影响到其他应用进程。
共享机制
DVM有预加载-共享的机制，不用应用之间在运行时可以共享相同的类，拥有更高的效率。JVM不存在这种共享机制，不同的程序打包后是独立的。
DVM早期没有使用JIT编译
JVM使用了JIT编译器，而DVM早期没有使用JIT编译器。早期的DVM每次执行代码，都需要通过解释器将dex代码编译成机器码，然后交给系统处理，效率不是很高。从Android 2.2版本开始，DVM使用了JIT编译器，它会对多次运行的代码（热点代码）进行编译，生成相当精简的本地机器码(Native Code)，这样在下次执行到相同逻辑的时候，直接使用编译之后的本地机器码，而不是每次都需要编译。但是应用程序每一次重新运行的时候，都要重做这个编译工作，因此每次重新打开应用程序，都需要JIT编译。

三、DVM和ART的区别

ART是一种在Android操作系统上的运行环境，ART能够在第一次安装的时候，把应用程序的字节码转换为机器码。采用了预编译（AOT,Ahead-Of-Time）技术。DVM和ART的区别主要有4点：

JIT与AOT
DVM中的应用每次运行时，字节码都需要通过JIT编译器编译为机器码，这会使得应用程序的运行效率降低。而在ART中，系统在安装应用程序时会进行一次AOT(ahead of time compilation，预编译)，将字节码预先编译成机器码并存储在本地，这样应用程序每次运行时就不需要执行编译了，运行效率会大大提升，设备的耗电量也会降低。
采用AOT也会有缺点，主要有两个：第一个是AOT会使得应用程序的安装时间变长，尤其是一些复杂的应用，第二个是字节码预先编译成机器码，机器码需要的存储空间会多一些。为了解决上面的缺点，Android 7.0版本中的ART加入了即时编译器JIT，作为AOT的一个补充，在应用程序安装时并不会将字节码全部编译成机器码，而是在运行中将热点代码编译成机器码，从而缩短应用程序的安装时间并节省了存储空间。
处理位数
DVM是为32位CPU设计的，而ART支持64位并兼容32位CPU，这也是DVM被淘汰的主要原因之一。
垃圾回收
ART对垃圾回收机制进行了改进，比如更频繁地执行并行垃圾收集，将GC暂停由2次减少为1次等。
内存划分
ART的运行时堆空间划分和DVM不同。

由此可以总结出ART的优缺点：

ART优缺点

四、垃圾回收

4.1 Dalvik垃圾回收

Dalvik虚拟机比其他Java虚拟机中的垃圾收集要简单一些, 因为没有进行内存整理(no compacting)。也就是说堆内存中的对象在创建之后其地址永远都不会发生改变, 使得虚拟机其余部分的实现变得相对简单。

4.1.1 DVM运行时堆

Android 4.x中DVM运行时堆使用的是标记-清除算法进行GC。DVM的运行时堆包括两个Space和一些辅助数据结构：

DVM运行时堆

4.1.2 引起DVM发生GC的原因

有以下几种：

GC_CONCURRENT：当堆开始填充时，并发GC可以释放内存。

2 .GC_POR_MALLOC：当堆内存已满时，App尝试分配内存而引起的GC，系统必须停止App并回收内存。

GC_HPROF_DUMP_HEAP：当请求创建HPROF文件来分析堆内存时出现的GC。
GC_EXPLICIT：显式的GC，例如调用System.gc()(应该避免调用显式的GC，信任GC会在需要时运行)。
GC_EXTERNAL_ALLOC：仅适用于API级别小于等于10，且用于外部分配内存的GC。

4.2 ART垃圾回收

与DVM的GC不同的是，ART 采用了多种垃圾收集方案，每个方案会运行不同的垃圾收集器，默认是采用了CMS(Concurrent Mark-Sweep)方案，该方案主要使用了sticky-CMS和partial-CMS。根据不同的CMS方案，ART的运行时堆的空间也会有不同的划分。

4.2.1 ART运行时堆

默认的ART运行时堆由4个Space和多个辅助结构组成：

ART运行时堆

采用标记-清除算法时。DVM和ART的空间划分如下：

空间划分

4.2.2 引起ART发生GC的原因